稀疏阵列穿墙雷达直达波干扰抑制：独立分量分析法

"基于独立分量分析法的稀疏阵列穿墙成像雷达直达波干扰抑制 (2014年)" 在雷达技术领域，穿墙成像雷达（TWIR）是一种用于探测墙体后隐藏目标的重要工具。然而，墙体产生的直达波干扰常常严重影响雷达对目标信号的准确探测和成像。稀疏阵列雷达由于其通道数量有限，增加了干扰信号与目标信号分离的挑战。针对这一问题，2014年的研究提出了一种基于独立分量分析（ICA）的方法，以有效地抑制直达波干扰。 文章指出，实际操作中，每个收发通道在连续多次快拍过程中获取的距离像会出现微弱的起伏变化。研究人员利用这一特点，通过收集单个通道的多次快拍数据来构建观察矩阵。接着，他们应用独立分量分析技术对矩阵进行处理，旨在将目标信号与直达波干扰进行分离。独立分量分析是一种统计方法，其目标是找到数据源的非高斯分布的独立成分，这些成分对应于原始信号的不同物理过程。 在低信杂比（-30dB）的恶劣环境下，该方法的仿真和实测数据处理结果显示，它仍然能够有效地分离目标信号和干扰成分。这种直达波抑制效果的提升对于提高穿墙雷达的探测性能至关重要，尤其是在信噪比较低的情况下，可以显著改善雷达图像的质量和目标识别能力。 文章的关键词包括穿墙成像雷达、直达波抑制、独立分量分析以及稀疏阵列。通过这些技术的结合，研究人员提供了一个创新的解决方案，以克服稀疏阵列雷达在处理强直达波干扰时的局限性。这种方法对于未来雷达系统的设计，特别是在城市环境或复杂地形下的军事、救援和安全应用具有重要的理论和实践意义。 这篇论文展示了如何运用独立分量分析法在稀疏阵列雷达系统中有效地抑制穿墙成像雷达的直达波干扰。这种方法的成功实施不仅有助于提高雷达系统的抗干扰能力，还为类似问题提供了新的思路和策略，为雷达技术的发展打开了新的可能性。