Python抓取聚划算商品信息并生成XML文件示例

本篇文章主要介绍了如何使用Python编程语言抓取阿里巴巴旗下的聚划算（Taobao）商品分析页面，并将获取到的商品信息以XML格式保存到本地。作者提供了详细的代码示例，帮助读者理解如何通过Python的urllib2、httplib、BeautifulSoup等库进行网络数据抓取。 首先，文章导入了必要的库，如urllib2和httplib用于HTTP请求，StringIO用于处理内存中的I/O操作，gzip用于解压可能存在的压缩内容，re用于正则表达式匹配，chardet用于检测字符编码，sys和os用于系统级操作，datetime用于日期和时间处理，xml.dom.minidom用于创建和解析XML文档，以及BeautifulSoup用于HTML解析。 在代码中，特别提到了一个用于解决控制台打印中文字符错误的部分，通过`reload(sys)`和`sys.setdefaultencoding("utf8")`确保编码正确，以便正确显示和处理中文文本。另外，文章还定义了一个名为`SpiderConfig`的类，用于配置爬虫的名称和URL，这有助于管理多个不同的抓取任务。 核心的抓取部分开始于设置HTTP请求头，包括模拟用户代理（User-Agent）和接受编码类型，这样可以模仿浏览器行为，减少被网站识别为机器人而被封禁的风险。接着，通过判断`DEBUG`和`showSrcCode`变量的值，可以选择性地查看HTTP请求的头部信息以及页面源代码。 在实际抓取过程中，代码会发送GET请求到指定的URL（在`SpiderConfig`对象中定义），然后根据返回的响应类型判断是否为压缩内容，并使用相应的库（gzip或直接读取）进行解压。解压后的内容会被BeautifulSoup解析，提取出所需的商品信息。这些信息可能是商品的标题、价格、链接等，具体取决于HTML结构。 获取到商品信息后，使用Python的xml.dom.minidom模块创建一个新的XML文档，将商品数据添加到文档中。最后，将整个XML文档保存到本地文件，文件名基于预设的`fileName`变量，存储位置在`location`指定的目录下。 总结来说，本文提供了一种利用Python实现网络爬虫的方法，结合了HTTP请求、数据解压、HTML解析以及XML文档操作，适用于从聚划算等网站抓取并结构化存储商品信息，具有一定的学习和实践价值。