大数据技术综述:管理信息化与云计算的交融

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0 下载量 6 浏览量 更新于2024-08-20 收藏 971KB PDF 举报
随着信息技术的飞速发展,我们正步入一个"大数据"的时代。传统的信息系统框架在可扩展性、安装与维护、容错能力和性能等方面面临着诸多挑战,这促使我们需要利用云计算技术和解决方案来应对大数据问题。云计算与大数据相互补充,二者之间存在着辩证统一的关系。大数据技术的突破不仅将解决当前的困境,还将推动云计算和物联网技术的广泛应用。 本文由赵勇等人撰写,主要对大数据技术进行了全面的概述。首先,文章探讨了大数据技术的发展历程,包括其起源、发展背景以及如何逐渐成为现代信息技术的重要组成部分。作者深入剖析了大数据的爆发式增长,揭示了数据量急剧膨胀对社会各领域产生的深远影响。 接着,文章着重分析了大数据与云计算之间的紧密联系。云计算提供了存储、处理和分析大规模数据的强大平台,而大数据则依赖于云计算的分布式计算能力来挖掘隐藏的信息价值。通过这种交互作用,大数据技术得以在云端实现高效运作,并为物联网设备的数据共享和智能决策提供支持。 此外,文章还涵盖了大数据技术的关键技术和方法,如数据采集、数据存储、数据处理和数据呈现等多个方面。这些技术的进步直接影响着大数据应用的效率和效果,如实时数据分析、预测分析和机器学习等,这些都是大数据时代的核心竞争力。 最后,作者分享了相关的技术研究动态,以及他们当前正在进行的研究工作,展示了大数据技术领域的前沿进展和未来趋势。本文为读者提供了一个全面理解大数据技术及其在管理信息化中的重要地位和应用前景的视角。