模糊推理Petri网在产品拆卸序列决策中的智能应用

本文介绍了模糊推理Petri网在产品拆卸序列决策中的应用，提出了一种利用模糊推理Petri网作为工具的决策模型。该模型结合矩阵运算的形式化推理算法，能够在拆卸过程中根据最新的零部件信息做出及时的智能决策，简化拆卸路径分析，并能自动识别子装配体进行拆卸，降低拆卸的复杂性。 本文是关于控制与决策领域的研究，发表于《控制与决策》杂志2005年10月刊。作者赵树恩和李玉玲探讨了如何利用模糊推理算法和Petri网来优化产品拆卸过程的规划。他们指出，在面对产品拆卸序列决策时，传统的分析方法可能面临复杂性高、路径分析困难的问题。为了解决这些问题，他们提出了一个基于模糊推理Petri网的决策模型。 模糊推理Petri网是一种将模糊逻辑与Petri网理论相结合的工具，它能够处理不确定性信息，适合于解决复杂系统中的决策问题。在产品拆卸序列决策中，这种模型可以并行处理多个拆卸路径，通过矩阵运算进行形式化的推理和决策。具体来说，它能够实时更新拆卸过程中的信息，对每一步操作做出智能化的判断，从而自动识别哪些零部件可以作为子装配体进行集体拆卸，这有助于减少拆卸步骤和复杂性。 论文中提供了实例应用，结果显示，该模型在实际拆卸过程规划中表现出强大的并行处理能力，能够有效地应对拆卸过程中的动态变化。这一模型的实施不仅简化了分析流程，还提高了拆卸效率，对于实现绿色制造和可持续发展具有积极意义。 关键词涉及的领域包括拆卸过程规划、模糊推理算法以及Petri网技术，这些都属于制造业和环境工程中的关键议题。通过模糊推理Petri网的应用，该研究为产品拆卸提供了一种更为智能和高效的方法，对于产品生命周期管理、废弃物回收和资源再利用等领域具有重要的参考价值。 这篇论文展示了模糊推理Petri网在产品拆卸序列决策中的创新应用，通过智能决策模型降低了拆卸的复杂性，提高了拆卸效率，对于推动环保和可持续的拆卸策略具有重要意义。