OpenSchema开源实现：文档结构模式在NLG系统中的应用

资源摘要信息:"OpenSchema:用于自然语言生成的文档结构模式-开源" 知识点: 1. 文档结构化模式（schemata）: 文档结构化模式是一种用于描述和组织文档中信息的方法。在这个上下文中，schemata是关于如何构建文档结构的一种规则集，它可以决定哪些信息应该包含在文档中，以及这些信息应该如何组织和展示。 2. 开放源Java实现: 这意味着OpenSchema是一个开源项目，使用Java编程语言编写。开源意味着任何人都可以访问，使用，修改和分发这个项目。Java是一种广泛使用的编程语言，具有跨平台特性。 3. 图式结构: 图式结构是一种认知结构，用于帮助人们理解和处理信息。在自然语言生成系统中，图式结构可以决定信息的顺序和方式，使得生成的语言更加自然和易于理解。 4. RDF（资源描述框架）: RDF是一种用于描述网络资源的语言。它是一种元数据模型，用于描述和交换信息。在这里，RDF被用作事实的一种形式，用于构建图式结构。 5. 自然语言生成（NLG）系统: NLG是一种人工智能技术，它自动将非语言数据或想法转换为自然语言文本。NLG系统的目标是生成语言表达，使其尽可能接近人类语言的复杂性和多样性。 6. 由McKeown（1985）引入: 这可能是指某些关于图式结构或NLG系统的技术或理论由名为McKeown的研究者在1985年提出。虽然这里没有提供更多信息，但我们可以推测McKeown可能是图式结构或NLG领域的重要研究者。 7. 开源软件: 开源软件是一种允许用户自由使用、修改和共享的软件。这通常是通过开源许可证实现的，如GPL、Apache等。开源软件的优势在于其社区驱动的开发模式，可以不断改进和优化软件功能。 综合以上知识点，OpenSchema是一个基于Java的开源项目，它提供了一套图式结构，用于在自然语言生成（NLG）系统中决定信息的组织和表达方式。通过使用资源描述框架（RDF）作为一种事实表示方式，OpenSchema能够有效地控制信息的生成顺序，使其生成的文本更加接近自然语言的表达。这种图式结构的概念最初由研究者McKeown在1985年提出，至今仍然是自然语言处理领域的一个重要研究方向。由于其开源性质，OpenSchema可以被任何个人或组织自由使用和改进，有助于推动该领域的技术进步和应用普及。