S变换在消除非线性影响中的应用及优势
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更新于2024-08-28
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"S变换轮廓术中消除条纹非线性影响的方法"
文章详细探讨了S变换在非线性因素影响下消除条纹变形的技术,这是一种应用于光学测量和信息光学领域的时频分析方法。S变换是短时傅里叶变换和小波变换的一种扩展,它具有无损可逆性,线性特性,多分辨性以及逆变换的独特性质。S变换通过使用简谐波作为基础波形,结合能够同时进行伸缩和平移的高斯函数作为窗函数,实现了对非平稳信号的高效分析。
与短时傅里叶变换相比,S变换在时频分辨率上表现出色,能够同时达到最优,而与小波变换相比,S变换的谱与傅里叶变换谱有直接关系,这使得S变换在处理某些特定问题时更具优势。在处理受到非线性影响的条纹解相问题时,文章推导了相应的条纹图S变换公式,并研究了两种不同的分析方法:S变换“脊”分析法和S变换滤波分析法。
通过计算机模拟和实验验证,这两种方法在应对非线性因素影响下的条纹解相问题上都显示出了有效性和实用性。特别是S变换的三维重建效果,相较于传统的傅里叶变换和小波变换,展现出更优的恢复效果。这一成果对于解决由CCD(电荷耦合器件)非线性等因素引起的条纹图像变形问题具有重要意义,有助于提高测量精度和信号分析的可靠性。
关键词:测量、信息光学、时频分析、S变换轮廓术、CCD非线性。文章通过深入研究和比较,强调了S变换在处理非线性影响时的独特优势,对于理解和应用S变换技术提供了有价值的理论支持和实践指导。
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