解决Opencv3.4缺少关键文件的问题

资源摘要信息:"OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV3.4版本在构建过程中可能会遇到缺少某些文件的问题，本资源列表详细列出了这些缺失文件的名称和数量。为了确保OpenCV3.4版本的正确构建，需要通过CMake的下载日志文件CMakeDownloadLog.txt来确认缺失文件的具体下载地址和目标存放目录。 缺失文件列表如下： - vgg_generated_120.i - vgg_generated_80.i - vgg_generated_64.i - vgg_generated_48.i - boostdesc_binboost_256.i - boostdesc_lbgm.i - boostdesc_binboost_128.i - boostdesc_binboost_064.i - boostdesc_bgm_bi.i - boostdesc_bgm.i 用户在获取到OpenCV源代码后，需要首先在指定的构建目录（通常是名为build或类似的目录）中查找CMakeDownloadLog.txt文件。该日志文件记录了缺失文件的下载链接以及应该存放的目录路径。用户应按照文件中的指示将缺失的文件下载并放置于正确的目录中。 通过上述步骤，可以解决由于缺失文件导致的构建问题。对于后续版本如OpenCV3.5、OpenCV3.6等版本，如果在构建过程中遇到类似问题，此方法也是有效的。需要注意的是，尽管列出的这些文件在OpenCV3.4版本中存在缺失，但在其他版本中可能仍有缺少的情况。同时，是否包含所有缺失的文件还需要用户自行验证，因为可能还存在其他未列出的缺失文件。 此外，使用OpenCV还需要用户具备一定的编程背景，熟悉CMake构建系统的使用，以及对计算机视觉和图像处理领域有一定的了解。OpenCV广泛应用于图像识别、视频分析、机器视觉、运动跟踪等领域，为开发者提供了一系列方便易用的图像处理函数和算法。 在实际应用中，用户还需要安装相应版本的编译器和开发环境，并且可能需要对系统环境变量进行设置，以保证构建过程可以顺利进行。对于Linux系统用户来说，可能还需要安装额外的依赖库来支持OpenCV的编译和运行。 总之，通过正确地放置缺失文件并遵循正确的构建流程，可以确保OpenCV库的正常安装和使用。这对于进行计算机视觉和图像处理项目的开发者来说是基础且关键的一步。"