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智能水库大坝安全监测与综合评价系统
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更新于2024-07-04
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水库大坝安全智能监测系统是一个高度集成且先进的工程项目,旨在确保大型水坝的安全运营。其核心目标是通过建立科学的评价标准和实时监测预警机制,对水库砌石拱坝的多个关键指标进行全面、智能的诊断和管理。系统建设主要包括以下几个关键部分: 1. 监测设备与实时数据采集:系统将升级和完善各种监测设施,如水温、坝体位移和应变等传感器,确保数据的实时采集和处理。这些数据不仅用于实时分析,还用于即时评估大坝的运行状况,满足信息化和智能化的需求。 2. 大坝综合评价系统:针对砌石拱坝的特性,设计了一套完整的监测指标体系,涵盖了位移、趋势分析、裂缝变化等控制指标。通过对异常情况的统计,系统可以为大坝安全度提供客观的评价标准,并按需生成定期或定制化的监测报告。 3. 信息集成与大数据处理:系统利用分布式、时序、空间等多种数据库技术,构建了一个全面的主题数据库,实现了大坝安全数据的高效存储、访问和深度分析。这有助于提升数据的融合应用,优化数据运行效率。 4. 基础支撑系统:建设包括数据中心、视频监控、三维展示系统以及软硬件基础设施,如调度中心、机房和会商环境,提供了强大的技术支撑,确保系统的稳定运行。 5. 防雷接地升级:考虑到雷电风险,系统对水库、启闭机房和调度大楼的防雷接地设施进行了现代化改造,增加了电源和信号线路的保护措施,以保障系统的安全。 这套智能监测系统不仅提升了大坝安全管理的精度和效率,而且通过标准化设备和接口设计,具有良好的可推广性和示范效应,为福建省乃至全国其他类似工程提供了有益的参考。通过集成先进技术,系统致力于达到全国领先的水平,确保我国大型水坝的长期安全稳定。
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据、预警预报数据、分析结果、调度指挥应用进行展示。应用层中
嵌套重点的大坝安全智能监测模型层,包括多元非线性回归、机器
学习、人工智能算法模型等监测数据分析方法来判别大坝的安全状
况以及应急处理预案模型。
(3)数据中心
数据中心是通过对水库数据资源的全面梳理,整合水库、水利
部门及相关单位的数据,充分共享社会信息(地理空间信息和资源
信息等),构建形成省水库大坝安全智能监测综合数据库:包括监
测数据主题库、业务数据主题库、基础数据主题库、空间数据主题
库、标准库、模型库等,同时结合关系型数据库和大数据库两类数
据库管理软件形成综合数据库的存储、管理容器,为公共服务创新
及科学决策提供支撑。
(4)基础设施层
基础设施层包括中控机房、支撑环境设施和基础设施。中控机
房由机架式标准机柜平台、展示系统和监控系统三大模块组成;支
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