云计算数据安全：多维免疫算法的应用与研究

"基于多维免疫的云计算数据安全技术研究" 云计算是信息技术的革新，它将计算资源抽象化，使得用户可以像使用水电一样便捷地获取和使用计算服务。随着互联网和计算机技术的进步，云计算得以快速发展，数据中心转变为可扩展的服务池，用户通过广阔带宽和稳定网络，能远程获取可靠的数据和软件服务。然而，云计算的普及也带来了新的安全挑战，尤其是数据的安全性、完整性和可靠性，这成为了云计算研究的核心问题。 文章中提到了云计算安全模型——云计算多维数据安全模型（C2MDSM）。这一模型针对开源的云计算技术架构HDFS进行研究，深入分析其安全要素，并给出了模型的正式描述和实现方式。此外，为了增强模型的安全性，作者还对其进行了扩展分析。 针对云计算的分布式存储中数据的健壮性和可用性问题，论文引入了免疫学原理，提出了多维免疫算法。该算法是在克隆算法的基础上，结合云计算的特点进行改进，形成了专门针对云计算环境的免疫策略。 最后，论文展示了多维免疫算法在云计算数据安全中的具体应用，结合C2MDSM模型，对数据安全因素进行了定量分析，提出了实现数据安全的详细设计方案。通过构建的云计算数据安全仿真系统DSSim，实验证明C2MDSM模型与多维免疫算法的结合显著提高了云计算系统的数据安全性、可靠性和容错能力，使其具备一定的入侵容忍度。 这篇由国防科学技术大学硕士研究生戴跃发完成，导师唐朝京指导的论文，深入探讨了基于多维免疫的云计算数据安全技术，为云计算环境下的数据保护提供了理论基础和实践方法。关键词包括：云计算、多维免疫、数据安全、C2MDSM模型和定量分析。