Linpack 高性能计算机浮点性能测试源代码

"benchmark lmpack source code 是一个用于测试高性能计算系统浮点运算能力的程序，基于C语言实现。这个代码来源于Linpack基准测试，由Bonnie Toy翻译并进行了修改，以解决daxpy函数在不同增量或增量不等于1时的问题。此外，还有一处类型错误在2009年被修正。代码提供了单精度和双精度版本的编译选项，以及卷积（Rolled）和展开（Unrolled）源码BLAS的选择。" Linpack是一个著名的计算性能基准测试工具，主要用于评估计算机系统的浮点运算速度，是衡量高性能计算机性能的重要标准之一。它通过解决线性代数中的最小二乘问题来计算系统的浮点性能。在提供的代码段中，我们可以看到针对Sun-4平台的编译指令，包括如何生成单精度和双精度版本。 代码中定义了两个预处理器宏`SP`和`DP`，分别代表单精度（Single Precision）和双精度（Double Precision）浮点运算。当`SP`被定义时，`REAL`类型被设置为`float`，而`DP`则将其设置为`double`。`ZERO`和`ONE`是浮点数零和一的常量，根据所选精度进行定义。 另外，`ROLL`和`UNROLL`宏用于控制BLAS（基础线性代数子程序）源码的实现方式。如果定义了`ROLL`，那么BLAS将使用卷积（Rolled）版本，即循环内的操作会被合并，以减少循环次数。相反，`UNROLL`则表示展开（Unrolled）版本，其中循环会被展开以减少循环开销。在编译时，用户必须选择其中一个宏以正确编译代码。 `print_time`函数用于打印测试结果的时间，展示了浮点运算的效率。整个程序的结构包含了多个测试，每个测试的结果都存储在二维数组`time`中。在运行时，`print_time`会按照特定格式将每个测试的执行时间输出到标准错误流。 "benchmark lmpack source code"是Linpack基准测试的一个实现，通过C语言提供单精度和双精度浮点运算性能的评估，并允许用户通过编译选项调整代码优化级别，以适应不同的计算需求和性能测试场景。这个工具对于理解和比较高性能计算系统的性能至关重要。