ORACLE SQL优化：减少数据库访问次数与高效查询策略

Oracle SQL优化是数据库管理中的一项关键任务，其目标是提高查询性能并减少对数据库的访问次数，从而减轻服务器负载。以下是关于如何减少数据库访问次数的一些关键知识点： 1. **全表扫描与ROWID访问**: - 全表扫描是指Oracle顺序遍历整个表，这可能会影响性能，尤其是在大数据集上。为了优化，Oracle可以一次性读取多个数据块，但全表扫描还是应当避免，除非必要。 - ROWID是每个表中记录的物理地址，它包含了行在数据文件中的精确位置。通过使用ROWID进行访问，可以利用索引来快速定位记录，从而提升查询速度。 2. **删除重复记录**: - 使用ROWID的条件删除是最高效的方法，如示例中的`DELETE FROM EMP WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);`，这直接针对物理地址操作，避免了额外的数据比较。 3. **基于索引的SQL优化**: - **`ISNULL`与`ISNOTNULL`**: Oracle不支持将NULL值包含在索引中，这意味着含有NULL值的列无法使用索引来加速`ISNULL`或`ISNOTNULL`查询。 - **联接列**: 如果联接列的值是固定的，比如`SELECT * FROM employee WHERE first_name || ' ' || last_name = 'George Bush'`，优化器通常不会利用索引，应改为更明确的列匹配查询。 - **其他优化技巧**：包括但不限于使用`LIKE`时避免使用通配符 `%`，合理使用`JOIN`代替`EXISTS`，避免不必要的`ORDER BY`，以及在可能的情况下用`UNION`替换`OR`（对索引列有效），`IN`代替`OR`等。 Oracle SQL优化需要关注索引的使用、避免无效操作、利用SQL语法特性以及理解优化器的行为，以确保查询性能的最大化。通过减少全表扫描、合理使用ROWID和索引，以及遵循上述提到的最佳实践，可以显著改善查询性能，降低数据库访问次数。