基于Storm/Kafka/Redis的高效分布式爬虫系统

资源摘要信息:"Storm-Simple-Crawler是一个利用Apache Storm进行数据流处理、Kafka进行消息队列管理和Redis进行数据存储的分布式爬虫系统。该系统采用Java语言开发，版本号为0.0.1，其主要特点包括遵循网络爬虫的礼貌规则，通过URL分区确保爬取效率，以Kafka作为数据的Spout（数据源）和数据输出目的地，以及利用Redis作为后端来实现URL去重。除此之外，它支持爬取指定深度和TopN数量的URL，并计划加入Xpath提取器和HTMLUNIT集成，以增强爬虫的抓取能力。" 知识点: 1. Apache Storm: 是一个开源的实时计算系统，主要用于大规模数据流的处理和分析。Storm具有高扩展性、高容错性、可确保数据处理的实时性，并且易于编程。Storm-Simple-Crawler使用Storm来进行数据流的实时处理。 2. Kafka: 是一种分布式流媒体处理平台，用于构建实时数据管道和流式应用程序。Storm-Simple-Crawler使用Kafka来作为数据源Spout，负责接收爬取任务和向爬虫提供待处理的URL，同时也作为输出目的地，将爬取的数据输出到Kafka中。 3. Redis: 是一个开源的内存数据结构存储系统，用作数据库、缓存或消息中间件。在Storm-Simple-Crawler中，Redis被用作存储去重信息的后端，比如bloomfilter，用于记录已经爬取过的URL，避免重复处理，从而提高爬虫效率。 4. 网络爬虫礼貌规则：指的是网络爬虫在爬取网页时应遵守的一些规定，如爬取频率限制、用户代理（User-Agent）的使用、对robots.txt的尊重等。Storm-Simple-Crawler系统中的爬虫实现了对礼貌规则的遵循，即它会根据机器人的规则来爬取目标网站的内容。 5. URL分区：在分布式爬虫中，URL分区是为了提高爬取效率而对URL进行的划分。通过对URL的合理分区，可以更好地将爬取任务分配到不同的爬虫节点上，实现负载均衡和并行处理。 6. Xpath提取器：Xpath是一种在XML文档中查找信息的语言。在Storm-Simple-Crawler的路线图中提到将加入Xpath提取器，这意味着系统将支持通过Xpath表达式来提取和解析HTML或XML文档中的特定数据。 7. HTMLUNIT集成：HTMLUnit是一个无头浏览器，它允许用户通过编程的方式与网页进行交互。Storm-Simple-Crawler计划集成HTMLUNIT，这将使爬虫能够处理JavaScript动态生成的内容，能够模拟浏览器操作，从而能够爬取那些常规的静态网页爬虫无法获取的内容。 8. Java语言开发：Storm-Simple-Crawler使用Java语言开发，这说明其后台处理逻辑是通过Java实现的，同时也表明了Java在构建大数据处理和分布式系统方面的应用能力。 9. 分布式爬虫概念：分布式爬虫是一种通过多台计算机共同协作完成网页数据抓取任务的爬虫系统。Storm-Simple-Crawler作为一个分布式爬虫，通过将爬取任务分布到多个节点上来提高爬虫的爬取能力与速度，同时也能处理更大规模的数据抓取需求。 10. 数据去重：在爬虫系统中，数据去重是为了防止重复抓取相同的网页数据，从而提高数据的处理效率和质量。通过使用Redis中的bloomfilter等数据结构来实现高效的数据去重，Storm-Simple-Crawler能够确保每个URL只被爬取一次。 11. 指定深度和TopN URL爬取：在爬虫系统中，可以设定爬取的深度限制，只爬取指定深度内的网页内容。此外，还可以设置TopN参数来限定只抓取排名前N的URL，这通常用于关注最受欢迎或最相关的页面。Storm-Simple-Crawler支持这两种爬取策略，以便于用户根据需要调整爬取的内容范围和质量。 通过上述对Storm-Simple-Crawler的分析，可以看出该系统是一个设计精良、功能丰富的分布式爬虫，能够适应多样化的数据爬取需求，并且在实时数据处理和爬虫管理方面有着良好的表现。