Windows环境下安装Superset数据可视化工具

"本文介绍了开源数据可视化工具Superset的背景、特点以及在Windows环境下的详细安装步骤，包括依赖项、virtualenv的使用、安装过程和初始化设置。" Superset是由Airbnb于2016年开源的一款强大的数据可视化和数据探索平台，它允许用户通过直观的界面来创建交互式的仪表板，支持多种图表类型如柱状图、折线图、饼图等，适用于多种主流数据库，如MySQL、PostgreSQL等。Superset的一大亮点是其Filterbox功能，可以实现多图表间的联动过滤，提高了数据探索的效率。 在Windows上安装Superset需要注意，虽然Windows不是官方推荐的操作系统，但依然可以进行安装。以下是详细的安装步骤： 1. **依赖**： 首先，你需要下载`pythonget-pip.py`并运行，确保Python环境正常。然后，使用`pip install cryptography`安装加密库，这是许多Python库的必备依赖。 2. **安装virtualenv**： 使用`pip install virtualenv`安装virtualenv，它可以创建一个独立的Python环境，避免不同项目之间的库冲突。在你的自定义目录下，例如`d:\superset`，运行`virtualenv env`创建虚拟环境，然后通过`env\Scripts\activate`激活它。 3. **启动virtualenv**： 激活虚拟环境后，命令行前会显示`(env)`标识，表示所有后续操作将在该环境中执行。如果要退出虚拟环境，只需输入`deactivate`。 4. **安装vs2015**： Superset的某些库需要Microsoft Visual C++ 2010编译器，你可以安装Visual Studio 2015 Build Tools来满足这个需求。 5. **安装sasl**： sasl库应与你的Python版本相匹配，例如对于Python 3.6，你应该安装对应版本的sasl。 6. **安装Superset**： 使用`pip install superset`安装Superset。接下来，需要初始化Superset环境： - 创建管理员账户：`fabmanager create-admin --app superset` - 初始化数据库：在Python安装目录（或虚拟环境的bin目录下）运行`python superset db upgrade` - 加载示例数据：`python superset load_examples` - 初始化角色和权限：`python superset init` 完成上述步骤后，你就可以在浏览器中使用创建的管理员账号登录Superset，开始你的数据可视化之旅了。记得在使用过程中，所有涉及到Superset的命令都需要在虚拟环境的Python bin目录下运行，以确保正确执行。 在Linux或Mac系统中安装Superset通常更为简便，因为这些系统更符合Python和相关库的开发环境。不过，通过以上步骤，你也可以在Windows系统上顺利搭建起Superset环境。在实际应用中，根据项目需求和团队习惯选择合适的操作系统进行部署。