Vue3+Element-Plus+JWT技术栈云盘项目开发实战指南
版权申诉
133 浏览量
更新于2024-10-22
收藏 444KB ZIP 举报
资源摘要信息:"一个vue3+element-plus+JWT+springboot+mybatis-plus+docker的web云盘项目"
知识点详细说明:
1. Vue 3:Vue.js是目前最流行的前端JavaScript框架之一,用于构建用户界面和单页应用(SPA)。Vue 3是其最新的主要版本,提供了组件化开发、数据绑定、指令系统等核心功能,还引入了Composition API等新特性,以更灵活的方式组织代码。
2. Element Plus:Element Plus是基于Vue 3的桌面端组件库,它是Element UI的官方升级版本,适用于构建富交互的桌面端应用程序。Element Plus提供了丰富的组件如按钮、输入框、表单控件、数据表格等,支持响应式设计,可以轻松构建适应不同屏幕的用户界面。
3. JWT(JSON Web Tokens):JWT是一种用于双方之间安全传输信息的简洁的、URL安全的表示方式。常用于身份验证和信息交换,在Web开发中,经常用于实现无状态的认证机制。当用户登录后,服务器会生成一个JWT并返回给客户端,之后客户端将这个JWT作为请求的头部发送给服务器,服务器验证JWT的有效性后进行授权操作。
4. Spring Boot:Spring Boot是Spring框架的一部分,它简化了基于Spring的应用开发,通过提供默认配置来简化项目配置。它允许开发者快速启动和运行Spring应用程序,并且可以内嵌Tomcat、Jetty或Undertow等Servlet容器,使得Spring应用可以轻松打包成一个独立的Jar文件,并支持快速部署。
5. MyBatis-Plus:MyBatis-Plus是MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。它提供了CRUD接口、代码生成器、性能分析、分页插件等功能,使得开发者可以更高效地进行数据访问层的开发。
6. Docker:Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似iPhone的app)。
7. 技术栈:Java、Python、Node.js等编程语言在本项目中可能用于后端开发;Spring Boot、Django、Express作为主要的后端框架;前端则可能使用Vue、React、Angular等;数据库技术可能涉及MySQL、PostgreSQL、MongoDB等;项目中还可能使用了Redis作为缓存数据库;操作系统和硬件开发技术可能涉及Linux和STM32、ESP8266等。
8. 文件名称列表中,manualType.properties可能是一个包含项目配置信息的属性文件;系统.txt可能包含项目的一些说明文档;blackyun_back-main为项目中可能包含的后端代码文件夹;item.pdf可能是一个项目相关的PDF格式文档,包含介绍、用户手册或其他资料。
总结而言,该项目为一个基于Vue 3和Element Plus构建的前端,利用Spring Boot和MyBatis-Plus进行后端开发,并通过JWT实现用户认证,结合Docker进行应用容器化部署的云盘项目。该系统提供了丰富的技术资源,包括但不限于前后端源码、配置文件、文档和多种技术栈,覆盖了从操作系统到数据库、前端到后端的广泛技术领域。
2022-05-02 上传
2022-06-05 上传
2024-04-12 上传
2024-09-29 上传
2022-06-03 上传
2022-05-24 上传
2022-05-24 上传
2023-05-04 上传
2023-06-16 上传
枫蜜柚子茶
- 粉丝: 8966
- 资源: 5351
最新资源
- Aspose资源包:转PDF无水印学习工具
- Go语言控制台输入输出操作教程
- 红外遥控报警器原理及应用详解下载
- 控制卷筒纸侧面位置的先进装置技术解析
- 易语言加解密例程源码详解与实践
- SpringMVC客户管理系统:Hibernate与Bootstrap集成实践
- 深入理解JavaScript Set与WeakSet的使用
- 深入解析接收存储及发送装置的广播技术方法
- zyString模块1.0源码公开-易语言编程利器
- Android记分板UI设计:SimpleScoreboard的简洁与高效
- 量子网格列设置存储组件:开源解决方案
- 全面技术源码合集:CcVita Php Check v1.1
- 中军创易语言抢购软件:付款功能解析
- Python手动实现图像滤波教程
- MATLAB源代码实现基于DFT的量子传输分析
- 开源程序Hukoch.exe:简化食谱管理与导入功能