C++ Qt+OpenCV+Dlib人脸识别GUI系统源码剖析

资源摘要信息: "C++基于Qt+OpenCV+Dlib的人脸识别GUI系统源码" 提供了一个结合了Qt框架、OpenCV库和Dlib库的跨平台人脸识别系统。Qt用于构建图形用户界面(GUI)，OpenCV负责图像处理和特征提取，而Dlib则用于人脸检测和识别功能的实现。本系统支持在Windows平台上直接运行，而Linux用户则需要对人脸识别动态库进行重新编译，并将facerecog.cpp文件加入到工程中以完成配置。 1. 系统概述 该人脸识别系统具备以下基本功能： - 陌生人识别：在检测到的人脸周围标出红色圆圈，表明此人未在系统中注册。 - 人脸识别及名字显示：系统可以识别出人脸并将其与数据库中的人脸进行匹配，显示对应人的名字。 - 远处识别与近处识别：系统能够处理不同距离下的识别任务。 2. 追踪功能 - 持续追踪：能够持续追踪视频中的面部特征，即使目标在移动。 - 侧脸追踪：即使面对侧脸也能进行面部特征的识别和追踪。 3. 开发环境要求 - 使用Qt框架作为GUI开发工具，需安装Qt Creator和对应的编译环境。 - OpenCV库版本需与项目兼容，通常项目中会包含OpenCV的配置文件。 - Dlib库用于人脸检测与识别，其版本和依赖需要与OpenCV保持一致。 4. 文件结构说明 文件名称列表中包含"code"，这暗示了该压缩包中应包含了源代码文件、资源文件、编译脚本等。 5. Qt项目结构 由于系统是基于Qt构建的，因此项目中应包含.pro文件，这是Qt项目的核心配置文件，用于管理项目编译规则和依赖项。 6. OpenCV和Dlib的集成 在Linux系统中，需要用户自行编译OpenCV和Dlib库。在编译过程中，必须确保将OpenCV和Dlib的头文件路径和库文件路径正确地添加到编译器中，确保项目能够正确链接这些库。 7. 用户操作流程 - 在Windows系统中，用户只需通过Qt Creator打开.pro文件，并直接运行。 - 在Linux系统中，用户需要在源代码中将facerecog.cpp文件加入到工程，并重新编译人脸识别动态库，之后再编译整个项目。 8. GUI界面操作 - 该GUI系统具备四个按钮，每个按钮对应特定的人脸识别或追踪功能。用户可以通过点击按钮来执行相应的操作。 - 远处识别与近处识别功能可能涉及到图像捕捉时的分辨率调整或是摄像头焦点控制。 - 持续追踪和侧脸追踪功能需要实现稳定的面部特征点跟踪算法。 9. 注意事项 - 在进行源码开发之前，需要确保开发环境配置正确，并且已经安装了所有必需的库。 - 编译和运行时，可能需要根据具体的编译器和操作系统进行适当的调整和配置。 通过本资源的详细信息，用户能够了解如何使用Qt、OpenCV和Dlib技术组合来创建一个功能性的人脸识别GUI系统。开发者可以根据提供的源码，对系统进行进一步的开发和扩展，以适应不同的应用场景。