EDA数据包络分析在MATLAB中的综合评价实现

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资源摘要信息:"基于EDA数据包络分析的综合评价代码"是一套旨在通过MATLAB语言实现数据包络分析(DEA)的代码集,用于在评价与决策领域中对多个决策单元(DMU)的相对效率进行评估。数据包络分析是一种非参数的边界分析方法,用于评价具有多个输入和输出的决策单元的相对有效性。 数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是由运筹学家A. Charnes、W. W. Cooper和E. Rhodes于1978年提出的,主要用于评价决策单元的相对效率。这种方法特别适合处理具有多输入和多输出的复杂决策问题,如银行、学校、医院、警察局等服务性行业的效率评价。 DEA的基本思想是,通过数学规划方法构造出生产可能集的非参数分段线性边界,即生产前沿面,将每个决策单元的实际投入产出数据投影到这个生产前沿面上,计算决策单元与生产前沿面的相对距离,以此评价决策单元的相对效率。DEA分为投入导向型和产出导向型,分别评价决策单元在产出固定的情况下最小化投入,或者在投入固定的情况下最大化产出的能力。 在编写基于MATLAB的EDA代码时,需要利用MATLAB的强大计算能力,构建相应的线性规划模型,并进行求解。MATLAB提供了专门用于线性规划的函数,如linprog,这使得构建和求解线性规划问题变得相对简单。 在给定的文件中,"dea.m"文件是一个MATLAB脚本文件,它包含了执行数据包络分析的代码。该代码可能包括了定义输入输出变量、构建线性规划模型、调用MATLAB的线性规划函数以及分析和解释结果的步骤。 "【CSDN:小正太浩二】下载说明.txt"文件可能包含了该代码包的下载链接、使用说明、版权声明以及关于如何正确使用这些代码的额外指南。CSDN是一个知名的中文IT知识分享平台,允许用户分享代码和软件资源,"小正太浩二"可能是上传者或维护者的昵称。 "zh"可能是中文缩写,但未提供完整信息,所以无法确定它确切代表什么。它可能是代码中的一个函数名、变量名或者是某个说明文件的一部分。 在使用这套代码前,用户需要确保已经安装了MATLAB软件,同时需要具备一些线性规划和数据分析的基本知识,以便正确理解和运用EDA方法。此外,用户还应该熟悉MATLAB的编程环境和语法,这样才能在需要时对代码进行调试和修改,以适应具体的评价与决策问题。 总的来说,基于EDA数据包络分析的综合评价代码是一个专业工具,适用于那些需要评估多个决策单元效率的科研人员、工程师或决策分析师。通过MATLAB的EDA代码,用户可以便捷地进行数据分析,以支持他们在相关领域的研究和决策工作。