NS-3模拟器入门教程：从下载到仿真实例

"这篇资源是关于Halcon机器视觉函数库的中文速查手册，主要针对新用户，旨在帮助他们快速理解和使用该库。教程按照下载、编译、运行示例和理解仿真的顺序进行组织。此外，还提到了NS-3网络模拟器的相关资源，包括其官方网站提供的详细文档和系统架构信息。NS-3教程分为四个部分，分别是Doxygen手册、教程、参考手册和维基百科，旨在为新用户提供结构化的学习路径。特别强调NS-3与NS-2的不同，NS-3是一个全新的模拟器，不支持NS-2的API，但部分模块已被移植。此外，NS-3是开源的，支持C++和Python语言进行仿真脚本编写。" 本文档首先介绍了NS-3的主要文档组成部分，包括Doxygen手册、教程、参考手册和维基百科，这些文档构成了NS-3全面的学习资料。对于初次接触NS-3的用户，建议按照教程中的步骤，从下载和编译NS-3开始，逐步尝试运行示例程序并理解仿真结果。 NS-3与NS-2的重要差异在于它不是一个扩展，而是一个独立的模拟器，虽然两者都是用C++编写的。NS-3不支持NS-2的API，但部分NS-2的模块已被移植到NS-3。NS-3是开源的，鼓励研究人员分享自己的软件。对于熟悉NS-2的用户，需要注意NS-3使用C++或Python作为脚本语言，而不是NS-2的OTcl，并且NS-3的仿真结果可以通过pcap包trace文件进行分析，而不依赖于nam动画器。 Halcon机器视觉函数库是一个广泛使用的工具，包含了大量的图像处理和机器视觉算法。这个中文速查手册按照字母顺序排列函数，方便用户快速查找和学习相关功能。手册详细解释了各个函数的用途、参数和返回值，对于理解和应用Halcon的算法非常有帮助。 这份资源提供了NS-3的基础知识和Halcon机器视觉函数库的快速查询，对于学习和使用这两个工具的人员来说是非常有价值的参考资料。