红外鱼眼全向凝视多目标识别系统实验与威胁排序

本文档深入探讨了"全向凝视型多目标识别实验研究"这一主题，发表于2010年第6期的光学仪器领域，针对当时大视场凝视红外多目标处理技术的需求，提出了一种创新的解决方案。研究的核心是基于红外鱼眼设计的全向凝视型多目标识别数据处理系统和威胁级别排列算法。该系统旨在通过采集连续的红外图像，实时提取出目标的关键参数，如航路、距离、方向和速度等，这些参数对于精确识别和评估目标威胁至关重要。 系统结构被详细描述，包括硬件电路的构建，以及算法的具体实现方法。作者强调了综合考虑目标的运动速度、加速度和方向等因素，以对多个目标进行威胁级别的动态排序，这在复杂的多目标环境中具有很高的实用价值。通过半实物仿真红外多目标源的实验，验证了这套识别系统的有效性和处理精度，这是实验研究的重要环节，它确保了理论方案能在实际应用中得到可靠的结果。 关键词方面，论文关注了全向凝视技术、多目标识别、航迹关联等关键概念，这些都是现代信息技术中的热点领域。此外，文章还被归类于TN21类别，并获得了DOI标识符，表明其在光学仪器领域的学术影响力。 这篇论文提供了一个创新的全向凝视红外多目标识别系统的设计思路和实验验证，对于提升大视场目标检测和处理能力，特别是在军事或安全监控领域，具有重要的理论和技术参考价值。通过阅读和理解这篇论文，读者可以深入了解相关技术的发展趋势和实际应用潜力。