TransCAD四阶段操作详解：出行发生与预测方法

TransCAD是一种用于交通影响评价和四阶段预测的软件工具，它在城市交通规划中扮演着关键角色。四阶段预测方法包括出行发生（Trip-Generation）、出行分配（Trip-Distribution）、交通流分配（Traffic Assignment）和交通生成（Traffic Generation）。这里主要关注的是四阶段中的第一阶段——出行发生。 出行发生预测是通过对居民出行的发生数量及其影响因素的分析来估算规划年份各交通小区的出行需求。在这个阶段，TransCAD通常采用两种主要的方法：回归分析法和类型分析法。 回归分析法基于对出行量与小区人口、劳动力资源、土地利用等因素之间定量关系的研究，构建一元或多元回归模型，预测出行产生量。这种方法强调了影响因素的多元性和复杂性，能够提供更精确的预测结果。 类型分析法则是一种分类方法，将居民按出行决定因素分成若干类型，例如家庭类别。同一类型内的居民出行次数相近，称为出行率。假设这些出行率在规划年保持不变，通过乘以各类人员数量，计算出行量或吸引量。对于TransCAD操作，采用家庭分类法的模型，公式Pi = ∑AsNsi，其中Pi表示分区i的出行产生量，As是全市某类型人员的出行率，Nsi是该分区中第s类人员的数量，Ni是所有人员总数，γsi则是第i分区中第s类人员的比例。 在实际应用中，获取规划年各小区的人口总数Ni是一项挑战。由于缺乏现有的人口数据和人口密度信息，研究人员通常会利用出行量与人口的关联性，通过调查统计的数据分配人口，即小区人口比例等于其出行量占总出行量的比例，以近似估计。 总结来说，TransCAD四阶段操作中的出行发生预测是一个关键步骤，它依赖于对社会经济变量的深入分析和适当的预测模型，以便准确地预测未来的出行需求，从而支持城市交通规划决策。理解并掌握这两种预测方法，有助于提高交通规划的精度和有效性。