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首页自抗扰控制下的非线性扩张状态观测器设计与优化
"扩张状态观测器的性能与应用" 本文深入探讨了自抗扰控制(ADRC)系统中的关键组件——扩张状态观测器(ESO)。扩张状态观测器是ADRC技术中的核心部分,它能估计系统中不可测的状态变量以及外部干扰的影响。通过对ESO的频域分析,作者王海强和黄海发现,随着频率的升高,观测器的性能会出现衰减。这种衰减现象主要受两个因素影响:一是观测器的参数设定,二是系统的采样频率。 在频域分析中,他们指出观测器的性能与频率的关系呈现出在低频区高效、高频区效率降低的特点。这一发现揭示了优化ESO参数配置的重要性,以确保在更广泛的频率范围内保持良好的观测性能。为此,文章提出了对现有参数配置方法的改进策略,旨在设计出补偿性能更优的观测器。 此外,作者还提出了一种新型的非线性扩张状态观测器。在相同的采样率下,这种非线性ESO能显著提升观测器的跟踪性能,尤其在应对系统动态变化和复杂干扰时,其优势更为明显。通过对比仿真,新型观测器在主动控制中的表现优于传统ESO,这验证了其在实际应用中的优越性。 关键词涉及的“自抗扰控制”是一种能有效抑制系统内外干扰的控制策略,通过扩展状态空间模型,可以同时估计和抵消扰动。而“参数调整”是优化ESO性能的关键步骤,通过调整观测器的系数,可以改善系统的动态响应。最后,“主动控制”强调了利用观测器获取的信息来主动预测和控制系统的动态行为,以达到更精确的控制目标。 本文对于理解和优化扩张状态观测器的性能提供了重要的理论基础,并为实际工程应用提供了有价值的指导。通过深入研究和改进,ESO在自抗扰控制系统中的作用将得到进一步提升,从而更好地服务于复杂系统的控制需求。
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第 28 卷 第 7 期
Vol. 28 No. 7
控 制 与 决 策
Control and Decision
2013 年 7 月
Jul. 2013
扩张状态观测器的性能与应用
文章编号: 1001-0920 (2013) 07-1078-05
王海强, 黄 海
(北京航空航天大学 宇航学院,北京 100191)
摘 要: 研究自抗扰控制方法中的扩张状态观测器 (ESO). 通过频域分析可得出该观测器性能随频率升高而逐渐衰
减的结论, 衰减程度取决于观测器的参数和系统的采样频率, 并指出对现有的参数配置方法加以改进可以获得补偿
性能更好的观测器. 提出了一种非线性扩张状态观测器, 在同等采样率条件下能够提高观测器的跟踪性能. 仿真结果
表明, 所提出的状态观测器与现有的观测器相比, 在主动控制中效果更好.
关键词: 自抗扰控制;扩张状态观测器;参数调整;主动控制
中图分类号: TP13 文献标志码: A
Property and applications of extended state observer
WANG Hai-qiang, HUANG Hai
(School of Astronautics,Beihang University,Beijing 100191,China.Correspondent:WANG Hai-qiang,E-mail:
frandlake@126.com)
Abstract:::The extend state observer(ESO) in the active disturbance rejection control method is studied. The analysis in
the frequency domain shows that ESO is effective in the low frequency domain but invalid in the high frequency domain.
Two mainly factors, the sampling time and the coefficients of ESO, are discussed, by which a better ESO is obtained. An
improved ESO is proposed, which has better performance than the present ESO under same limitations. Simulation results
show that the improved ESO is a better observer for active control.
Key words:::active disturbance rejective control(ADRC);extend state observer(ESO);parameter tuning;active control
0 引引引 言言言
主动控制的被控对象一般会受到各种未知干
扰, 被控对象本身的模型在很多情况下也是未知或
部分未知, 这两者的存在将导致基于模型的控制方
法在一些问题中难以付诸实践, 而传统的 PID
[1]
等不
基于模型的方法又无法满足人们对精度的要求. 自
抗扰控制 (ADRC) 是在 PID 控制律基础上发展起来
的一种新型控制方法
[2-4]
, 该方法利用扩张状态观测
器 (ESO) 观测并消除系统中的未知项和扰动, 从而将
系统近似化为一个线性系统. 该方法对系统的精确数
学模型依赖性小, 对于非线性程度大和受到强扰动
的系统仍具有很好的控制效果, 并已在一些仿真实
验
[5-6]
和实际工程
[7-8]
中得到了应用.
ESO 是 ADRC 的关键部分, 其对系统的补偿效
果会直接影响控制效果, 因而对 ADRC 的研究大多
集中在 ESO 上. 文献 [3] 详细给出了 ADRC 的实现方
法, 基于非线性函数提出了最初的 ESO 形式 (NESO),
其中的参数整定基于经验; 文献 [9] 对几种观测器的
性能和参数进行对比, 指出 NESO 在观测性能上比
传统的高增益观测器和滑模观测器更具有优势; 文
献 [10] 使用线性函数来构造 ESO (LESO), 同时给出
了 LESO 中参数的具体含义和配置方法 (本文称其
为“3w”法), 简化了控制算法; 文献 [11-12] 从不同理
论角度分别证明了 LESO 在一大类干扰下的观测误
差有界, 给出了 LESO 稳定性的理论依据. 上述文献
说明了两种现有 ESO 的实用价值, 但未说明 ESO 在
整个频域上的观测性能如何, 对于 ESO 的参数与补偿
效果之间的分析也不够充分.
本文将首先研究现有 ESO 在全频域上的观测性
能与其参数之间的关系, 分别从理论和数值方面指出
LESO 的参数与其补偿效果之间的关系, 并用同样的
数值手段分析了 NESO 的补偿效果. 基于这些分析,
提出一种具有时变参数的 ESO (TESO), 比现有的两
种 ESO 效果更好. 最后通过仿真实验对 NESO、LESO
和 TESO 在控制中的应用效果进行了对比, 验证了本
文所进行的分析和改进.
收稿日期: 2012-02-29;修回日期: 2012-05-04.
作者简介: 王海强(1987−), 男, 博士生, 从事振动控制算法的研究;黄海(1963−), 男, 教授, 博士生导师, 从事航天器结
构优化与智能结构控制等研究.
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