MATLAB中format_ticks功能:设置坐标轴标签

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0 下载量 79 浏览量 更新于2024-10-29 收藏 3KB ZIP 举报
资源摘要信息: "format_ticks.zip_The Handle_format_ticks" 在MATLAB环境中,图表的坐标轴通常使用轴句柄(axis handle)来引用和操作。轴句柄是一个指向特定坐标轴对象的指针,通过它可以访问和修改图表的属性,例如坐标轴的刻度标签(XTickLabels和YTickLabels)。"format_ticks.zip_The Handle_format_ticks"是一个包含MATLAB函数的压缩包,这个函数被命名为"format_ticks.m",其作用是替换或附加新的刻度标签数组到已有的坐标轴句柄上。 在MATLAB中,坐标轴的刻度标签是显示在图表坐标轴上的文本标签,它们帮助读者了解坐标轴上的每个刻度代表的值。修改刻度标签对于提高图表的可读性和精确性至关重要,尤其是在需要特别标注或调整刻度标签格式的场合。 以下是关于"format_ticks.zip_The Handle_format_ticks"的知识点详细说明: 1. 函数功能介绍 函数"format_ticks.m"接受四个参数:轴句柄(h),X轴刻度标签数组(tickx)和Y轴刻度标签数组(ticky),以及一个可选的逻辑参数,用于决定是替换现有标签还是追加新标签。这个函数能够直接操作指定轴句柄的X轴和Y轴的刻度标签,使其显示用户自定义的标签数组。 2. 参数说明 - 轴句柄(h):它是一个代表图表中特定坐标轴对象的引用。在MATLAB中创建图表时,例如使用plot, bar, pie等函数后,会返回一个或多个轴句柄,这些句柄可以用来进一步定制图表的外观。 - X轴刻度标签数组(tickx):这是一个字符串数组,包含希望显示在X轴上的刻度标签文本。 - Y轴刻度标签数组(ticky):这是一个字符串数组,包含希望显示在Y轴上的刻度标签文本。 - 追加/替换逻辑参数:这个可选参数通常是一个布尔值,当设置为true时,新的刻度标签将被追加到现有标签之后;设置为false或不提供该参数时,原有标签将被新的标签替换。 3. 使用场景 在科学和工程领域,图表经常用于展示数据和结果。通过"format_ticks.m"函数,可以对图表的X轴和Y轴刻度标签进行定制,使得图表更加符合特定的展示需求。例如,在演示数据对比时,可能需要特别突出某些刻度值;或者在发表学术论文时,需要按照论文格式要求调整刻度标签的样式。 4. 编程实践 在使用"format_ticks.m"之前,需要先创建一个图表,并获取到相应的轴句柄。然后可以通过调用"format_ticks(h, tickx, ticky)"来应用自定义的刻度标签。若要追加标签,可以在调用函数时传递一个额外的参数,比如"format_ticks(h, tickx, ticky, true)"。 5. 扩展应用 该函数可以被进一步扩展,比如添加更多的参数来控制刻度标签的位置、角度、字体样式等,以适应更多样化的图表定制需求。此外,由于该函数依赖于MATLAB的句柄图形系统,对于初学者来说,熟悉MATLAB的句柄图形对象模型将有助于理解和使用该函数。 6. 注意事项 在使用该函数时,需要注意输入的刻度标签数组必须与坐标轴的刻度数量相匹配。如果不匹配,可能需要先调用其他函数(如"xticks"和"yticks")来设置坐标轴的刻度数量。另外,由于该函数直接操作图表对象,它会影响图表的当前状态,因此在使用之前应确保已有坐标轴处于正确的配置状态。 总结来说,"format_ticks.zip_The Handle_format_ticks"是一个在MATLAB中定制和优化图表刻度标签的实用工具,能够显著提升图表信息表达的准确性和可视化效果。通过掌握如何使用该函数,用户可以更加灵活地处理复杂的图表数据展示需求。

请详细解释下这段代码void FaceTracker::OnNewFaceData( const std::vector<human_sensing::CrosFace>& faces) { // Given |f1| and |f2| from two different (usually consecutive) frames, treat // the two rectangles as the same face if their position delta is less than // kFaceDistanceThresholdSquare. // // This is just a heuristic and is not accurate in some corner cases, but we // don't have face tracking. auto is_same_face = [&](const Rect<float>& f1, const Rect<float>& f2) -> bool { const float center_f1_x = f1.left + f1.width / 2; const float center_f1_y = f1.top + f1.height / 2; const float center_f2_x = f2.left + f2.width / 2; const float center_f2_y = f2.top + f2.height / 2; constexpr float kFaceDistanceThresholdSquare = 0.1 * 0.1; const float dist_square = std::pow(center_f1_x - center_f2_x, 2.0f) + std::pow(center_f1_y - center_f2_y, 2.0f); return dist_square < kFaceDistanceThresholdSquare; }; for (const auto& f : faces) { FaceState s = { .normalized_bounding_box = Rect<float>( f.bounding_box.x1 / options_.active_array_dimension.width, f.bounding_box.y1 / options_.active_array_dimension.height, (f.bounding_box.x2 - f.bounding_box.x1) / options_.active_array_dimension.width, (f.bounding_box.y2 - f.bounding_box.y1) / options_.active_array_dimension.height), .last_detected_ticks = base::TimeTicks::Now(), .has_attention = std::fabs(f.pan_angle) < options_.pan_angle_range}; bool found_matching_face = false; for (auto& known_face : faces_) { if (is_same_face(s.normalized_bounding_box, known_face.normalized_bounding_box)) { found_matching_face = true; if (!s.has_attention) { // If the face isn't looking at the camera, reset the timer. s.first_detected_ticks = base::TimeTicks::Max(); } else if (!known_face.has_attention && s.has_attention) { // If the face starts looking at the camera, start the timer. s.first_detected_ticks = base::TimeTicks::Now(); } else { s.first_detected_ticks = known_face.first_detected_ticks; } known_face = s; break; } } if (!found_matching_face) { s.first_detected_ticks = base::TimeTicks::Now(); faces_.push_back(s); } } // Flush expired face states. for (auto it = faces_.begin(); it != faces_.end();) { if (ElapsedTimeMs(it->last_detected_ticks) > options_.face_phase_out_threshold_ms) { it = faces_.erase(it); } else { ++it; } } }

2023-06-08 上传