人工智能：谓词逻辑、语义网络与逻辑推理实例详解

本资源是一份人工智能的例题大纲，包含了多个知识点的示例和解释，涉及逻辑表示、语义网络、逻辑推理以及启发式搜索算法。 1. **谓词逻辑表示**: 这部分展示了如何用谓词逻辑来表达两种情况。首先，关于个人喜好，定义了谓词`P(x)`表示x是人，`L(x,y)`表示x喜欢y，个体域为{梅花，菊花}。表达的知识是至少有一个人同时喜欢梅花和菊花，或只喜欢其中一种。其次，关于计算机系学生，定义了`S(x)`表示x是学生，`L(x,programming)`表示x喜欢编程，`U(x,computer)`表示x使用计算机。知识表示为并非所有计算机系学生都喜欢编程且在计算机上操作。 2. **语义网络表示**: 提供了一个关于教师授课的语义网络示例，表示高老师从3月到7月为计算机系学生讲授“计算机网络”课程。语义网络是一种非线性结构，用来表示实体和它们之间的关系。 3. **逻辑不可满足性判断**: 子句集的逻辑不可满足性通过归结反演法验证，通过构建归结树展示其无法推导出矛盾，从而证明该子句集不能同时为真。 4. **逻辑推理证明**: 对于给定的命题，使用存在量词和逻辑规则进行推理。F表示存在f(x)和f(y)使得P(f(x))和Q(f(y))成立，G则更具体地给出了P(f(a))和Q(y)。通过子句集的转换和归结演绎，证明G可以从F逻辑推出。 5. **启发式搜索与搜索树**: 在移动将牌游戏中，设计了一个启发函数h(n)，计算每个W到左边B的数量，结合代价函数f(x)，构造了搜索树。要判断启发函数是否满足下界要求，需要分析搜索树中每个节点的h值变化趋势。 6. **推理规则应用**: 最后部分提到一组推理规则（r1），这可能是推理或演绎逻辑的一部分，但具体内容未给出。这部分可能涉及逻辑推理或形式系统中的规则应用。 这份文档涵盖了人工智能中的逻辑表达、知识表示、逻辑推理及搜索算法的基础概念和应用，有助于理解这些技术在处理知识表示和问题求解中的作用。