微震震中定位误差估计：基于P波到时排序的方法

"基于P波到时排序的矿山微震震中定位误差估计" 是一篇由陈法兵、刘金亮、王元杰合作撰写的科技论文，发表于《矿业安全与环保》2016年第6期。该研究探讨了如何通过分析P波到时排序来评估矿山微震震中的定位精度。 在地震监测中，微震事件的震中定位是至关重要的，因为它直接影响到对地质活动的理解和灾害预警。文章中提到，P波是地震波的第一波，通常最先到达监测站点，其到达时间可用于估算震源的位置。Voronoi图（V图）是一种几何构造，它将空间划分为多个区域，每个区域内最近的点都属于同一个对象。在这里，V图被用于判断P波到时排序的正确性，通过分析各个监测通道中P波到达的时间差异，构建V图并确定震中限定区域。 当P波到时排序正确时，震中限定区域是由所有可能的震源点组成的集合。如果该区域面积较大，意味着震中定位存在更多的不确定性，误差也就相应增大。反之，区域面积小则表明定位更精确。因此，通过量化震中限定区域的面积，可以有效地估计震中定位的误差范围。 为了验证这种方法的有效性，研究人员选取了一例由矿井爆破引发的微震事件作为案例研究。通过对实际数据的分析，他们证明了基于P波到时排序的震中定位误差估计方法是合理且有效的。这种方法的应用有助于提高矿井安全监测的精度，及时发现并预防潜在的地质灾害，比如冲击地压，从而保障矿山生产的安全。 文章的关键词包括“P波”、“到时”、“震中”和“定位误差”，反映了研究的核心内容。此外，它还关联到TD163+．1类的矿业工程领域，并且是国家自然科学基金项目(51204097)和天地科技股份有限公司研发项目(KJ－2016－TDKC－01)的一部分。作者陈法兵是从事煤矿冲击地压机理和防治技术研究的硕士，通讯邮箱为chenle568@126．com。 这篇论文提出了一种创新的方法，利用P波到时排序和Voronoi图来估计矿山微震震中定位的误差，对于提高地震监测的精度和理解地震活动具有实际意义。