GIS辅助灾区遥感影像三维变化检测方法

"GIS数据辅助灾区影像平面扫描密集匹配及其三维变化检测 (2014年)" 本文探讨了一种利用GIS（地理信息系统）数据辅助的遥感影像三维变化检测方法，尤其针对灾区的情况。该方法旨在克服传统变化检测方法中忽视高程信息变化的局限性，提高自动化程度和检测准确性。 首先，文章强调了GIS提供的先验知识在遥感立体像对处理中的重要性。通过使用GIS提供的控制数据，如数字正射影像（DOM）和数字线划图（DLG），可以帮助解算新立体像对的外方位元素。这些控制数据能够提供精确的位置参考，增强立体像对的定位精度，从而提高后续处理的效果。 其次，研究中利用GIS数据库中的DOM和数字高程模型（DEM）作为物方参照，执行多视平面扫描密集匹配。这个过程涉及到对遥感影像的精细匹配，寻找像素级别的对应关系，以构建高密度的匹配点云。DOM提供了地表形状的二维信息，而DEM则提供了高程信息，两者结合可以实现更准确的匹配，构建更为详尽的三维模型。 接下来，通过对比新生成的DEM与旧的DEM，可以检测出地表的三维变化。这种方法特别适用于灾后评估，比如地震或滑坡等自然灾害后的环境变化监测。在汶川映秀的实验案例中，这一方法被证明是有效的，能够揭示地表形态的显著变化。 传统的遥感变化检测通常假设地面高程不变，而本文提出的方法则考虑了三维空间的变化，弥补了现有方法的不足。与仅依赖于新时相遥感数据的变化检测不同，该方法利用旧时相GIS数据作为引导，增加了检测的可靠性。GIS数据的丰富信息（包括语义和非语义信息）为分析提供了强大的支持，使得不同类型的遥感数据与GIS的集成分析成为可能，提高了变化检测的效率和精度。 这篇文章提出了一种创新的GIS辅助技术，通过结合GIS的丰富信息和遥感影像的密集匹配，有效地实现了灾区的三维变化检测。这种方法不仅能够自动化检测地表变化，还能够广泛应用于各种环境和地理条件，对于灾害响应和环境监测具有重要的实践意义。