智能煤矿数据治理框架与5G驱动的发展策略

本文主要探讨了智能煤矿数据治理框架及其发展路径。在当前煤矿自动化、数字化和信息化建设的背景下，面临的问题包括顶层设计理念的缺失、数据平台功能不完善、数据融合和分析能力有限，以及泛在感知网络和感知设备的缺乏。针对这些问题，作者提出了一套智能煤矿数据治理的整体架构。 该治理框架分为四个层次：数据源层负责数据的原始收集；数据中台服务层是数据处理和管理的核心，通过云计算和边缘计算提供强大的数据处理能力；数据应用层则聚焦于研发智能决策支持系统，利用知识计算进行深度分析和预测；最后，基础设施层确保数据的安全传输和存储，包括网络设施和技术支持。 发展路径上，首先强调了对煤矿全局全息信息的全面采集，利用5G和WiFi6等新技术提高数据获取效率和精度。接着，构建适应煤矿环境的数据中台，整合来自各种设备和系统的数据，形成统一的数据视图。此外，文章关注智能决策的应用开发，如基于大数据的故障诊断系统和智能化钻探技术，以提升生产效率和安全性。智能化巡检机器人、矿井人员定位、物联网网络技术和平台也在文中提及，反映了智能化技术在煤矿管理中的逐步渗透。 同时，文章还涉及到了矿山物联网、云计算、边缘计算等技术的发展趋势，以及煤炭大数据的研究方向和矿井定位技术的现状与未来。矿山物联网的云计算与平台技术为数据治理提供了强大的后台支持，而智能矿山平台的建设则是实现智能化煤矿的关键。光纤传感器、矿井提升机钢丝绳张力测量等技术展示了物联网在具体场景中的应用。 总结来说，本文围绕智能煤矿的数据治理，探讨了存在的问题、解决方案以及未来发展的关键技术和路径，旨在推动煤炭行业的智能化转型和升级，提升煤矿运营的效率、安全性和可持续性。