高维敏感性分析：复杂光电子系统实验设计与光学涂层设计稳健性

"这篇文章主要探讨了使用实验设计方法进行复杂光电子系统高维灵敏度分析的应用，特别是针对光学涂层的设计和稳健性。通过有限次数的代码运行，该方法有效地研究了不确定性传播，并评估了各层之间的相互作用。文章通过不同类型的滤光器以及两种监控技术对滤光器质量的影响来展示其效果。光学涂层的实验设计灵敏度分析对于评估潜在的稳健性和优化设计非常有用。" 在光学薄膜领域，设计和制造过程中的参数不确定性是关键问题，因为它们可能显著影响最终产品的性能。实验设计（Design of Experiments, DOE）是一种统计方法，它允许研究人员在有限的实验次数内探索大量变量之间的关系，这对于高维度的光学涂层系统尤其重要。当涂层有多个层时，每个层的厚度、材料性质和沉积条件都可能影响整个系统的性能，如透过率、反射率或选择性吸收等。 本研究中，作者展示了如何利用实验设计来分析这些复杂的交互效应。通过运行有限次数的模拟或实验，他们能够量化各个参数变化对系统性能的影响程度，即进行灵敏度分析。这种分析有助于识别哪些参数对涂层性能最为敏感，从而指导优化设计的方向。 文章举例说明了不同类型的滤光器（可能包括带通滤光器、长波通滤光器或短波通滤光器等）的敏感性分析结果。这些例子显示了实验设计方法如何揭示不同滤光器设计中的关键参数，并帮助理解监控技术（如在线监测或离线检测）如何影响滤光器的质量和稳定性。 此外，文章还强调了实验设计在评估光学涂层稳健性方面的重要性。稳健性是指设计在制造过程中受到微小变化或偏差时仍能保持其预期性能的能力。通过分析，设计师可以确定哪些参数的变动会导致性能下降，从而采取措施提高制造过程的控制和一致性。 "High-dimensional sensitivity analysis of complex optronic systems by experimental design" 这篇文章展示了实验设计在优化高维光学系统，尤其是光学涂层设计和稳健性评估方面的实用价值。这种方法不仅节省了资源，而且提高了理解和改善复杂光学系统性能的能力。