汉语复合名词短语语义知识库构建与自动识别研究

本文主要探讨了汉语复合名词短语在语言学分析和中文信息处理领域的核心地位，由于其广泛的使用、独特的结构和复杂的内部语义，这些短语一直是学者们关注的焦点。然而，国内在复合名词短语相关的语言资源方面存在显著的不足，特别是对于包含动词的复合名词短语的研究几乎是空白，而且现有的知识库大多缺乏上下文语境，无法提供句子级别的语义信息。 为了填补这一研究空白，作者张文敏、李华勇和邵艳秋教授合作，从多个领域搜集了大量的文本数据，构建了一套全新的语义关系体系。他们着重标注了复合名词短语在句子中的边界，以及短语内部各成分间的语义关联，总计包含了27007条带有时句信息的复合名词短语。这项工作旨在创建一个规模可观且语境丰富的复合名词语义关系知识库，这对于理解和处理汉语复合名词短语的自动分析具有重要意义。 在知识库构建完成后，作者对数据进行了详细的统计分析，揭示了其结构和语义特征的分布情况。接着，他们使用基础模型对这个知识库进行了实验，旨在实现复合名词短语的自动定界（即确定其在句子中的位置）和语义分类。实验结果显示了构建知识库在实际应用中的可行性，同时也提出了未来改进的方向，如提高模型的准确性和鲁棒性，以及如何更好地结合上下文信息进行语义理解。 本文的研究成果不仅有助于填补国内复合名词短语语义研究的空白，也为中文自然语言处理技术的发展提供了宝贵的数据支持。通过关键词“汉语复合名词短语”、“语义关系体系”和“定界识别”，读者可以快速了解本文的核心研究内容和价值。该研究具有重要的理论意义和实用价值，对于语言学家、计算机科学家以及自然语言处理领域的研究人员来说，都是不可忽视的一篇研究论文。