从并行计算到云计算：关键技术与实战

"该资源主要探讨了从并行计算到云计算的发展历程，深入解析了云计算的关键技术，并通过实例展示了云计算的应用。内容涵盖了并行计算的基础，如MPI并行计算环境的建立、并行计算时代的程序设计方法，以及如何从MPI过渡到云计算。此外，还详细讨论了云计算的重要技术，如Map/Reduce及其与MPI的比较，以及Hadoop技术的详解，包括HDFS和GFS等分布式文件系统的关键特性。" 云计算是一种基于互联网的计算方式，它将共享的硬件、软件和服务通过网络提供给用户。本资源首先介绍了并行计算与云计算之间的关系，讨论了云计算的定义及其是否为新概念的问题。并行计算是云计算的基础，特别是MPI（Message Passing Interface）在并行计算中扮演了重要角色，但随着云计算的发展，MPI的局限性逐渐显现，如缺乏分布式文件系统支持和应对节点失效的能力。 在并行计算部分，资源详细阐述了如何配置MPI环境，包括NFS文件系统的挂载、SSH的配置以及MPICH2的安装。同时，讲解了并行编程的基本方法，如最简单的并行程序、进程标志获取、消息传递机制、MonteCarlo法、Reduce操作等，以及如何处理节点间自定义数据结构的传输和与数据库的结合应用。 在向云计算的转变中，资源提到了MPI的不足，并探讨了如果用MPI构建云计算系统可能面临的挑战。接着，资源转向了云计算的关键技术，Map/Reduce作为一种数据处理模型被广泛应用于云计算，其历史和发展被详述，并提供了C语言实现Map/Reduce的实例。对比了MPI和Map/Reduce，显示了Hadoop技术的优势，包括其主从式结构、HDFS文件系统和Map/Reduce计算框架，以及对GFS的分析。 Hadoop作为云计算的重要组成部分，其文件系统HDFS和计算模型Map/Reduce被深入剖析，指出了构建云文件系统所需解决的关键问题。同时，资源还揭示了云计算架构下服务器的设计，如Google服务器，分析了其硬件和设计理念，展示了云计算硬件基础设施的特点。 这份资源是理解和掌握从并行计算到云计算演进过程，以及云计算关键技术的宝贵资料，对于想深入了解并行计算和云计算领域的读者具有很高的参考价值。