自适应面元叠加技术在地震资料处理中的应用

"自适应倾斜面元叠加 (1995年) - 李崇荣，李衍达，荣志鹏 - 清华大学学报(自然科学版)" 文章探讨了一种地震资料处理的新方法——自适应倾斜面元（ADA）叠加法，旨在克服传统共中心点（CMP）水平叠加方法的局限性，提高地震数据的信噪比。在地震勘探中，提高信噪比是关键，因为这有助于更准确地解析地下地质结构。CMP叠加是常用的方法，但其依赖于动校正，而动校正可能受限于观测系统的覆盖次数，导致去噪能力不足。 作者提出的ADA叠加法引入了面元估计的概念，它不再局限于点估计，而是利用面元来估计地层信息，这种方法可以等效地增加覆盖次数，从而提高信噪比。此外，ADA叠加法能自适应地选择面元的方向，以补偿剩余的动校正和静校正误差，这对于处理那些由于动校正不完全而导致的问题非常有效。对于地层中的间断点，该方法采用非线性处理，确保资料的横向分辨率不受影响，这是保持地震图像清晰度的重要因素。 通过理论数据和实际地震资料的实验，研究证明了ADA叠加法能够显著改善地震数据的处理效果，增强了资料的质量。关键词包括信号处理、地震信号处理、噪声压制，显示了该方法的核心关注点是提高地震数据的信号质量，抑制噪声。 在前言部分，作者指出增加观测次数是提升信噪比的基本策略，但在CMP叠加中，由于动校正的限制，覆盖次数不能无限增加。浅层地层的复杂性可能导致动校正误差，限制了偏移距的选择，进而影响了叠加效果。因此，ADA叠加法的创新之处在于它能够更灵活地处理这些挑战，提供更好的去噪和保真效果。 自适应倾斜面元叠加是一种先进的地震数据处理技术，通过改进传统的CMP叠加方法，提高了地震资料的信噪比，增强了对地下结构的解析能力，尤其在处理动校正误差和保持横向分辨率方面表现出色。这项工作对于地震勘探领域有着重要的理论和实践意义。