解决数据仓库问题：亚信模型重构与标准化策略

"该文档是关于数据仓库存在问题的分析及ERWin标准操作手册，主要针对亚信科技的数据仓库模型重构提出解决方案。文档作者是李雪杰，来自亚信科技(中国)有限公司，旨在通过标准化、规范化和版本化等手段提升中国移动的BI（商业智能）能力。" 在数据仓库领域，面临的问题多种多样。首先，由于历史原因，经分建设自BASS1.0以来，模型一直是在不断的修补中，缺乏系统性的规划和优化，导致数据仓库的结构复杂且不稳定。其次，"数据烟囱"问题指的是各个部门或系统各自构建独立的数据存储，缺乏统一整合，形成了信息孤岛，阻碍了数据的全面分析。而"数据倒金字塔"问题则指的是数据层结构设计不合理，高层次的数据依赖于低层次大量原始数据，增加了处理复杂性并可能导致效率低下。 此外，数据一致性问题显著，这可能源于数据源不一致、更新机制缺陷或者ETL（提取、转换、加载）过程中的错误。性能问题也是一个关键挑战，随着用户对实时KPI和报表的需求增加，数据仓库无法在期望的时间内提供所需数据。同时，快速增长的需求与模型的灵活性不足之间的矛盾日益突出，使得模型难以适应多变的业务需求。 硬件资源和存储的浪费也是不容忽视的问题，这不仅增加了成本，也加重了PSO（专业服务组织）的工程压力和维护负担。因此，文档提出了重构亚信的数据仓库模型作为问题的一种解决方案。 为了解决这些问题，文档提出了标准化、规范化和版本化的设计思路。标准化包括制定标准的Domain、术语表、命名规则、数据库转换标准以及ERWin模板和操作手册。规范化涉及建模规范的设定，确保模型设计的一致性和质量。版本化则要求建立模型的版本管理机制，利用ERWinModelManager等工具进行有效控制。最后，通过流程化管理，如在PSO和研发部门设立模型管理流程，并明确责任人，可以进一步提升模型管理的效率和效果。 ERWin作为建模工具，被广泛用于数据库设计，支持IDEF1X和IE建模语言。文档列举了ERWin的多个版本，说明其持续更新和优化的过程。ERWin的界面包括导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区，提供了全面的功能，如新建、打开、保存模型，打印，查找/替换，以及浏览数据和生成报告等，便于用户进行模型设计和管理。 这份文档深入探讨了数据仓库面临的挑战，并提出了通过ERWin工具和规范化的建模方法来改进和优化数据仓库模型，以提升中国移动的BI能力和数据管理效率。