冷链物流绿色优化：时间窗约束与碳排放减少策略 - A企业案例

本文是一篇针对冷链物流路径优化的硕士论文，主要研究内容围绕考虑时间窗和碳排放因素，以A企业为例进行深入探讨。随着消费者对生鲜食品质量需求的提升，冷链物流的重要性日益凸显，它确保了生鲜产品的保鲜和运输过程中的质量控制，满足了市场对食品安全和新鲜度的高要求。然而，冷链物流中的低温环境依赖于制冷设备，这在运行过程中会消耗大量能源，进而增加碳排放，对环境造成潜在影响。 论文的核心目标是提出一种优化策略，旨在在满足严格的配送时间窗口的同时，最小化碳排放。作者解玉蝶，专业领域为物流工程，具体研究方向聚焦于供应链管理，受到两位导师王育红教授和潘红斌工程师的指导。王教授在学术指导上提供深厚的专业背景，而潘工程师则可能从实践操作角度提供技术支持。 论文在2022年6月完成，并在江南大学进行答辩，学校位于无锡市蠡湖大道1800号。作者在论文中强调了创新性和原创性，声明除已明确标注和致谢的部分外，未使用他人已发表或未经许可的成果。此外，论文还涉及关于使用授权的规定，明确江南大学有权保留和分享学位论文的内容。 本文的研究方法可能包括构建数学模型，运用运筹学原理，结合实际案例A企业的数据，通过模拟和分析来寻找最优的冷链物流路径，同时考虑运输效率和环保指标。这样的研究不仅有助于提高冷链物流行业的可持续性，还能为其他类似企业提供有价值的决策支持，推动整个行业向着绿色、高效的方向发展。