Coreseek全文检索服务器Sphinx2.0参考手册

"Sphinx中文手册，Coreseek全文检索服务器2.0(Sphinx0.9.8)参考手册，v0.9版" Sphinx是一个强大的全文搜索引擎，它以SQL为基础，能够与MySQL、PostgreSQL等数据库配合，为应用程序提供高级的全文检索功能。Sphinx设计了针对多种脚本语言（如PHP、Python、Perl、Ruby）的API接口，并为MySQL提供了存储引擎插件，方便开发者集成到自己的应用中。 1. **简介** - Sphinx是一个独立的搜索引擎，它的核心目标是提供高效、精确的全文检索解决方案。 - 特性包括快速的全文索引、高效的搜索算法以及易于集成的API。 - 获取途径通常通过官方网站或者开源社区，遵循特定的许可协议。 - 开发团队包括作者和众多贡献者，其开发历史记录了版本迭代和功能改进的过程。 2. **安装** - Sphinx支持多种操作系统，如Linux、Windows和macOS。 - 安装前需确保系统中安装了必要的依赖工具，例如编译器和库。 - 安装过程涉及配置、编译和安装步骤，解决遇到的问题可参考文档中的已知问题和解决方法。 - "Sphinx快速入门教程"为初学者提供了快速上手的指导。 3. **建立索引** - 数据源可以是数据库（如MySQL、PostgreSQL）或自定义XML数据。 - 属性用于扩展索引字段，多值属性（MVA）允许一个文档有多个值。 - 索引创建过程中需要定义数据源、选择字符集和转换规则。 - 实时索引更新允许在不重建整个索引的情况下更新数据。 - 索引合并功能有助于管理和优化索引大小。 4. **搜索** - 匹配模式涵盖了布尔查询、扩展查询等多种方式。 - 权值计算决定了搜索结果的相关性，可以根据不同需求调整。 - 排序模式允许按相关性、日期等多种标准排序搜索结果。 - 结果分组（聚类）功能可以将相似结果归类展示。 - 分布式搜索支持在多台服务器上进行搜索，提高查询性能。 5. **API参考** - Sphinx提供了丰富的API接口，包括通用方法（如GetLastError、SetServer）和特定于搜索的设置（如SetMatchMode、SetRankingMode）。 - API接口用于设置搜索参数，如限制返回结果的数量、设置最大查询时间、过滤结果集等。 - 搜索方法如Query、AddQuery和RunQueries用于执行和管理搜索请求。 Sphinx中文手册详尽地介绍了Sphinx的安装、配置、索引构建和搜索功能，以及API的使用，为开发者提供了全面的参考资料。通过深入学习和实践，开发者可以充分利用Sphinx来提升应用的全文检索体验。