统计QoS保障：多时间尺度接纳控制算法研究

"面向统计QoS保障的多时间尺度接纳控制算法" 这篇研究论文探讨了如何在通信网络中实现统计服务质量（QoS）保障的多时间尺度接纳控制算法。作者包括陈艳平、王慧强、冯光升和高玉龙，分别来自哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院和哈尔滨工业大学通信技术研究所。 文章首先介绍了在线测量技术，通过实时监测业务流的统计特性来估计其突发水平，从而选择适合的业务流模型。这一过程对于理解和预测网络流量的行为至关重要，因为不同的业务流模型有不同的行为特征，如平稳性、自相似性和多分形特性。 接着，论文聚焦于统计QoS的保障。为了实现这一目标，研究人员利用选定的业务流模型，结合有效带宽和有效包络的转换定理，来处理自相似和多分形业务流。有效带宽是一种理论概念，它代表了一个流量可以无损传输的最大平均数据率，而有效包络则用于描述流量的瞬时变化。这两种参数的计算和应用对于理解网络性能和资源分配具有重要意义。 论文进一步提出了基于统计网络演算的接纳控制策略。接纳控制是网络管理中的关键环节，决定着新流入的业务流是否可以被接纳并保证其QoS。通过选择恰当的接纳时机，该算法能够减少接纳控制本身对QoS的影响，从而优化网络资源的使用。 仿真结果显示，提出的算法能够有效地选择业务流模型，并满足不同模型的统计延迟要求。此外，算法还提高了带宽利用率，这是网络效率的关键指标，意味着更多的流量可以在不降低服务质量的前提下被接纳。 这篇研究为通信网络的QoS管理提供了新的视角，通过多时间尺度接纳控制策略，实现了对统计QoS的精细管理和优化，对网络设计和运营具有实际指导价值。关键词涵盖了接纳控制、有效带宽、有效包络、网络演算和统计QoS，这些是理解本文核心内容的关键术语。