"这篇文档介绍了如何使用开源全文搜索引擎Lucene对MSSqlServer 2000中的Authors表进行全文索引和查询操作。"
在IT领域，搜索引擎Lucene是一个非常重要的工具，它为开发者提供了强大的文本搜索能力，广泛应用于各种系统中，包括Web搜索引擎、论坛搜索以及企业内部的C/S架构应用。Lucene通过建立索引，能够快速地对大量数据进行高效检索。
文章首先简单介绍了数据库中Authors表的结构，包含如下字段：
1. Au_id：作者号，Varchar(11)类型。
2. Au_name：作者名，Varchar(60)类型。
3. Phone：电话号码，Char(12)类型。
4. Address：地址，Varchar(40)类型。
5. City：城市，Varchar(20)类型。
6. State：省份，Char(2)类型。
7. Zip：邮编，Char(5)类型。
8. contract：外键，Bit(1)类型，虽然在本例中关系不大。
接下来，文章讲述了如何为数据库建立索引的步骤。首先，创建一个名为TestLucene.java的类，用于处理数据库连接和操作。数据库连接的代码在此省略。然后，定义了一个名为getResult()的方法，该方法接收SQL查询字符串，执行查询并返回ResultSet对象。
建立索引的关键步骤是创建一个IndexWriter实例，它负责将索引写入到指定的存储位置。在初始化IndexWriter时，需要提供一个Analyzer，Analyzer的作用是对输入的文本进行分词和标准化，以便于搜索。Lucene内置了几种Analyzer，如StandardAnalyzer、SimpleAnalyzer和StopAnalyzer，它们各自有不同的分词策略和过滤规则。
StandardAnalyzer通常是最常用的选择，它遵循了常见的英文分词规则，去除停用词，并进行词干化处理。SimpleAnalyzer则相对简单，仅做基本的分词，不处理停用词。StopAnalyzer则会过滤掉一些常见且无搜索价值的词汇，如“the”、“is”等。
建立索引之后，文章还提到了如何为数据库构建查询功能。这通常涉及到使用Lucene的QueryParser或者更高级的Query构造函数来构建查询条件，然后通过IndexSearcher对象执行查询，获取匹配的Document对象，这些Document对应于数据库中的记录。
最后，文章提到在Web界面下进行查询并显示结果。这可能涉及将用户输入的查询字符串转换为Lucene查询，执行查询，将结果集转换为适合展示的数据格式，最后在Web页面上呈现出来。
Lucene的使用涉及到数据库操作、索引构建、查询构造和结果处理等多个环节，它提供了一套完整的文本搜索解决方案，使得开发者能够轻松实现高效的全文搜索功能。
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