顾客主导的多重休假Geo/Geo/1排队均衡策略研究
需积分: 5 28 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 349KB PDF 举报
本文主要探讨的是多重休假Geoj/Geojl离散时间排队系统中的顾客均衡混合门限策略。作者们从一个全新的视角出发,强调了在排队系统中决策的主体是顾客,而非以往研究中通常侧重于服务机构的行为。他们构建了一个“收入-支出”结构,通过预期净收益函数来量化顾客的决策意愿,这是一种顾客参与度的量化方式,反映了顾客在服务质量、等待成本和个人时间价值等因素上的考量。
在理论框架上,研究者运用了拟生灭过程理论进行系统稳态分析,这是一种数学工具,用于描述动态系统在长时间运行后的稳定状态。通过这种方法,他们能够预测在不同休假策略下,系统的长期性能表现,包括顾客的满意度、服务的利用率等关键指标。
接着,作者们提出了寻找均衡混合门限策略的具体方法,即设计一个决策规则,使得在特定条件下,顾客会选择进入或离开排队系统,达到一种供需平衡。这个策略的构建和证明是理论的核心部分,它结合了顾客的决策行为和系统的动态特性。
最后,通过数值实验,研究人员探讨了均衡策略对系统参数的敏感性分析,如休假频率、服务质量、顾客需求等,这有助于管理者了解如何调整系统参数以优化服务质量并提高顾客体验。这项研究的结果对于管理者来说,提供了一种理论依据,帮助他们更好地理解和解决排队系统中的定价问题,以及如何通过策略调整来提升整体运营效率。
总结来说,这篇文章在传统的休假排队模型基础上,引入了顾客决策的元素,不仅深化了我们对排队系统动态的理解,也为实际运营管理提供了有价值的战略指导。
2020-01-16 上传
2022-07-08 上传
2021-02-08 上传
2021-05-10 上传
2019-07-22 上传
2021-05-25 上传
2021-04-26 上传
2021-05-19 上传
点击了解资源详情
weixin_38712416
- 粉丝: 8
- 资源: 938
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程