《云计算(第二版)》项目部署:Google App Engine应用发布指南
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更新于2024-08-21
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《云计算(第二版)》教材配套课件第二章深入探讨了Google云计算原理与应用,主要讲解了几个关键的Google云计算技术和服务。本章节首先介绍了Google文件系统(Google File System, GFS),这是一种分布式存储系统,用于高效地存储和检索大量数据。GFS允许用户创建大文件集,并将其分布在多台计算机上,确保数据的高可用性和容错性。
接着,分布式数据处理模型MapReduce被提及,这是一种在大量数据上并行执行任务的计算模型,Google使用它来处理大规模数据集,如搜索引擎的索引更新。MapReduce简化了并行编程,使开发者能够专注于解决问题,而非底层的资源管理。
分布式锁服务Chubby是Google用来协调多个分布式系统中的同步和一致性问题的重要工具。Chubby提供了一个可靠且高效的分布式锁服务,确保数据的一致性和操作的原子性。
Bigtable作为分布式结构化数据表,是Google用于存储半结构化数据的强大工具,它支持海量数据的存储和快速查询,非常适合实时搜索和分析应用。
Megastore可能是对Google的一个错误拼写,应该是Megastore(可能是指某种内部使用的分布式存储系统),用于存储和管理应用程序的数据。
Dapper是Google用于监控大规模分布式系统的基础架构,它帮助开发者理解和优化系统性能,通过收集和分析日志数据,提供详细的系统行为视图。
章节的核心部分是关于Google应用程序引擎(Google App Engine, GAE)。GAE是一个高度可扩展的在线应用程序开发平台,它结合了Python应用服务器、Bigtable数据库和GFS存储服务,为开发者提供了自动化部署、升级和扩展的功能。用户无需关心底层基础设施,只需关注业务逻辑。
在GAE中,开发人员可以使用Python或Java编写应用程序,并通过webapp框架构建网络应用。GAE为开发者提供了一种沙盒环境,确保应用的安全运行,同时支持数据库服务,即分布式存储数据库DataStore,用于存储和管理应用程序数据。
为了使用GAE,用户需要一个Google账户,且可以通过appspot.com免费域名部署应用程序,或者利用Google企业应用套件从自定义域名提供服务。然而,需要注意的是,虽然免费账户提供了一定的空间和流量配额,但可能会有限制。
整个开发流程有特定的指导原则,包括遵循一定的编码规范和遵循配额和限制,以确保应用程序的有效运行。通过学习这些内容,学生和读者可以了解到如何利用Google云计算技术构建和部署高效、可扩展的互联网应用程序。
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