国产卫星数据融合提升长江三峡库岸识别：一种图像残差的手指静脉特征间接提取方法

该篇论文研究的主要内容是图像残差的手指静脉特征间接提取在长江三峡库岸信息识别中的应用。论文以北京一号高分辨率全色相机和中巴地球资源卫星02星的多光谱CCD数据为研究对象，针对遥感影像在库岸动态监测中的重要性，特别是库岸识别和稳定性的研究需求。 首先，作者探讨了不同融合方法在提高遥感数据质量上的效果，包括Brovey融合、主成分分析融合、IHS融合以及小波变换融合。这些方法旨在增强多光谱数据的细节信息，同时保持高分辨率影像的空间清晰度，这对于库岸信息的解析至关重要。通过对比分析，融合后的影像显示出显著的优点，即空间信息和多光谱信息的优化组合，有助于提高库岸信息的识别精度。 北京一号小卫星和中巴资源卫星02星各自的特点也得到了关注。北京一号的高分辨率全色相机提供了4m的分辨率，使得影像具有更高的细节和一致性，而02星虽然多光谱CCD数据的标称分辨率较高（19.5m），但在实际应用中受限于实际分辨率。因此，将这两类数据进行融合，能弥补各自的优势，提升库岸信息分析的可靠性。 论文的核心部分采用了一系列融合技术，如Brovey变换、主成分分析等，通过目视判读和定量评价，如直方图分析和多种融合评价因子，对融合结果进行了深入评估。研究结果显示，国产影像数据的融合不仅能够有效识别长江库岸，而且具有实用性，表明这种方法对于国内类似研究具有很大的价值。 这篇论文不仅介绍了几种常用的遥感数据融合方法，还强调了在特定地理环境下，如何通过国产卫星数据融合提升库岸识别的精度和效率。这对于推动我国遥感技术在库岸变化监测、地质灾害预警等方面的应用具有重要意义。