数据结构基础：横向优先搜索法遍历图解

"横向优先搜索法遍历图-软件基础ppt" 本文主要介绍横向优先搜索法（Breadth-First Search, BFS）在遍历图中的应用，以及数据结构的基础知识，包括线性表、链表、数组、树、二叉树和图等。BFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法，它按照层次顺序访问节点，从根节点开始，然后访问所有相邻节点，接着对每个相邻节点进行同样的操作，直到遍历完所有节点。 在BFS的过程中，使用了标志数组MARK来标记节点是否已被访问，以及一个循环队列Q来进行节点的存储和管理。程序初始化时，将所有节点的标志设为未访问，并将队列初始化为空。遍历过程中，当发现一个未被访问过的节点时，将其加入队列，并标记为已访问。队列的先进先出特性保证了按照层次顺序访问节点。 数据结构是计算机科学中的核心概念，它关注数据元素之间的关系、存储方式以及对这些结构进行的操作。数据结构分为逻辑结构和物理结构两部分。逻辑结构描述数据元素之间的关系，如线性结构（如数组、链表）、树结构和图结构。物理结构则关注数据在内存中的实际存储方式，如顺序存储和链式存储。 线性结构如数组和链表，是数据元素按线性顺序排列的形式。数组提供了随机访问，但插入和删除操作较复杂；链表则允许快速插入和删除，但访问速度相对较慢。线性链表是一种动态结构，适合处理大小不固定的数据集合。 数组是一种固定大小的数据结构，元素在内存中连续存储，通过下标访问元素非常高效。而图是由顶点和边构成的非线性数据结构，可以用来表示对象之间的复杂关系。 树和二叉树是重要的非线性数据结构。树由若干个节点组成，每个节点可以有零个或多个子节点。二叉树是特殊类型的树，每个节点最多只有两个子节点，分为左子节点和右子节点。在二叉树中，常见的操作有插入、删除、查找等。 图遍历是图论中的关键问题，BFS和深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）是两种常用的方法。BFS适用于寻找最短路径等问题，而DFS则常用于拓扑排序和检测环路。 总结来说，本资源提供了一种图的遍历算法——横向优先搜索法，并深入介绍了数据结构的基础知识，包括它们的逻辑结构、物理结构和基本操作。理解并掌握这些概念对于编写高效的算法和解决实际问题至关重要。