解决人脸漂白背景偏蓝问题：AWB算法调试笔记

"这篇文档是关于自动白平衡(AWB)的学习笔记，主要针对人脸漂白后背景过于蓝色的问题，以及如何通过调整AWB的相关寄存器来优化图像效果。" 在图像处理中，自动白平衡(Auto White Balance)是一项至关重要的技术，其目标是消除因光源色温差异导致的图像色彩偏差，使图像色彩看起来更加自然。在本案例中，客户对人脸漂白后背景过于蓝色的现象表示不满。通常，人脸漂白可能是为了增强面部细节，但过度的漂白会导致背景色彩失真，尤其是蓝色背景会显得过于突出。 AWB算法主要包含三个步骤： 1. **色温估计**：这是AWB的第一步，通过分析图像中的颜色信息，找到可能的“白点”，即在特定光照条件下应表现为中性灰色的像素点，以此来估计当前场景的色温。 2. **增益计算**：根据色温估计结果，计算并调整红(R)和蓝(B)通道的增益，通常以绿(G)通道作为参考，以使得R、B和G三个通道达到平衡。 3. **校正计算**：在AWB信道平衡模块中，进一步调整R、B增益，确保与G通道达到平衡，从而实现整个图像色彩的校正。 针对描述中提到的问题，笔记提到了几个关键的AWB寄存器及其作用： - **AWB_RGB_high_low**：设定不进行AWB处理的亮度阀值，过高或过低的亮度值不会进行白平衡，0329/0311版本将高8位和低8位分开管理。 - **AWB_Y_to_C_diff2**：决定了识别白点的条件，值越大，选择的白点条件越严格，能防止过于暗淡或色彩不明显的区域被误判为白点。 - **AWB_C_max**：设定颜色强度的阈值，低于该值的点可能被误认为白点，影响到色彩较淡区域的处理。 - **AWB_C_inter/inter2**：控制白点选框在YCbCr色彩空间中的范围，影响白点的选取策略。 - **AWB_number_limit**：在每个8x8的图像块中，若检测到的白点数量超过设定值，则对该块进行白平衡，数值越大，白平衡应用的条件越宽松。 - **AWB_skip_mode**：定义了在统计白点时的跳过模式，如4x4模式意味着每隔4行4列判断一次白点，影响白点检测的频率和效率。 - **AWB_show_and_mode**：包含了多种debug模式，如以像素或块的方式显示调试信息，以及针对肤色、边缘、颜色变化、大C值和暗部的处理模式。 通过调整这些寄存器的值，可以精细地控制AWB算法的行为，以解决人脸漂白后背景偏蓝的问题，实现更准确的色彩还原。调试过程中，可以通过比较不同设置下的图像效果，找到最合适的参数组合。