电力系统短期负荷预测软件设计与应用

"1软件设计原则-advance steel 高级设置技巧" 本文主要探讨了电力系统短期负荷预测系统的设计和软件应用，重点在于提高预测效率和实用性。在软件设计原则方面，强调了面向生产、面向实际的方针，要求负荷预测软件功能全面、操作便捷，并具有强大的数据处理能力。 在系统设计中，考虑到了数据库管理和进程管理的重要性。通过在数据库中添加表、视图和索引来优化数据处理，提升负荷预测计算的速度。同时，系统采用双机冗余的工作方式，确保在网络切换或服务器故障时，数据不会丢失，系统能自动恢复，保证服务连续性。 预测结果的处理是系统的关键部分，包括预测数据的存储、图形化显示和集成到调度自动化系统中。预测数据直接写入历史数据库，方便误差分析和未来预测；利用分布式图形环境实现预测结果与调度界面的同步显示，增强使用体验；将负荷预测系统无缝融入调度自动化系统，使得调度员能实时调用预测进程和结果，提升了工作效率。 在短期负荷预测系统设计中，遵循了以数据库为基础、实时获取电网负荷数据的原则，适应不同预测周期的需求。系统通常包括负荷预测、数据查询、数据分析、因素输入、报表打印和在线帮助等六个功能模块，相互配合以支持调度人员的日常工作。 此外，本文还介绍了将人工神经网络模型应用于短期负荷预测，结合资源分配网络提出预测模型，并通过专家系统在天气突变时修正预测结果，以提高预测精度。开发的短期电力负荷预测系统结合了多种预测算法，如最小二乘法、线性回归法、时间序列法、相似日法、神经网络法和组合算法，形成了预测方法库，允许用户比较和校核预测结果，进一步提升预测的准确性。 电力系统短期负荷预测系统的设计和软件开发是提高电力市场运营效率和决策质量的重要手段，通过综合运用各种技术手段，可以实现高效、准确的负荷预测，服务于电力系统的调度和管理。