SAS统计与聚类分析：常用函数及快速方法指南

资源摘要信息:"SAS常用统计函数调用" SAS（Statistical Analysis System）是一种非常强大的数据分析工具，广泛应用于各个行业。在数据分析的过程中，常用统计函数的调用是不可避免的。本篇文章将对SAS中常用的一些统计函数进行介绍，并结合其在实际数据分析中的应用进行说明。 一、SAS常用统计函数一览 SAS提供了非常丰富的统计函数，这些函数主要可以分为以下几个类别： 1. 描述性统计函数：这类函数主要提供数据的中心趋势和离散程度等描述性统计量，如均值、中位数、标准差等。例如，MEAN、MEDIAN、STD等函数。 2. 分布函数：这类函数主要用于概率分布的计算，如正态分布、二项分布等。例如，PROBBNML、PROBBETA等函数。 3. 回归分析函数：这类函数主要用于回归分析，如线性回归、逻辑回归等。例如，REG、LOGISTIC等函数。 4. 聚类分析函数：这类函数主要用于聚类分析，如快速聚类分析等。例如，FASTCLUS等函数。 5. 判别分析函数：这类函数主要用于判别分析，如Fisher判别分析等。例如，DISCRIM函数。 6. 因子分析函数：这类函数主要用于因子分析，如主成分分析等。例如，FACTOR函数。 二、SAS中计数函数 在SAS中，计数函数也是非常常用的一类函数。计数函数主要用于统计数据中的某些特定值的个数。例如，COUNT、COUNTC、COUNTW等函数。 三、SAS中调用函数 在SAS中，调用函数主要分为两类：一类是SAS自带的函数，另一类是用户自定义的函数。SAS自带的函数可以分为数值型函数、字符型函数、日期时间型函数等，而用户自定义的函数主要是通过PROC FCMP或MACRO来实现的。 四、快速聚类分析 快速聚类分析是一种聚类分析方法，它通过对数据进行迭代计算，最终将数据分为若干个类别。在SAS中，快速聚类分析可以通过PROC FASTCLUS来实现。 以上就是SAS常用统计函数的简要介绍。希望对你在数据分析的过程中有所帮助。