Oracle PL/SQL详细手册:CREATE TABLE语法解析

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0 下载量 53 浏览量 更新于2024-10-20 收藏 62KB RAR 举报
资源摘要信息:"Oracle-PLSQL-Grammar-detailed-manual.rar_SQL_Server_SQL" 本资源手册详细介绍了Oracle PL/SQL语法,并包含了有关SQL Server SQL的特定信息。特别地,该文档聚焦于SQL语法部分的CREATE TABLE语句。这一部分内容对于数据库开发者和管理员来说至关重要,因为创建表是数据库设计的基础任务之一。 ### CREATE TABLE语句基础 在关系型数据库中,数据存储在表中。表由列和行组成,每列代表数据的一个属性,每行代表一个数据项或记录。CREATE TABLE语句用于创建一个新表。不同的数据库管理系统(DBMS)提供了自己的SQL方言,但它们的基本语法结构是相似的。 #### Oracle中的CREATE TABLE语句 Oracle PL/SQL使用以下基本语法创建表: ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype, .... ); ``` - `table_name`:所要创建的表的名称。 - `column`:表中的列名。 - `datatype`:列的数据类型,例如NUMBER, VARCHAR2, DATE等。 Oracle数据库支持各种复杂的数据类型,如对象类型、嵌套表、可变数组等,为开发者提供了丰富的数据模型选择。 #### SQL Server中的CREATE TABLE语句 在SQL Server中,CREATE TABLE语句的结构与Oracle类似,但也有一些差异。基本语法如下: ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 datatype PRIMARY KEY, column2 datatype NOT NULL, column3 datatype, .... ); ``` - `table_name`:所要创建的表的名称。 - `column`:表中的列名。 - `datatype`:列的数据类型,例如INT, VARCHAR, DATE等。 - `PRIMARY KEY`:用于指定表的主键列。 - `NOT NULL`:指定该列不允许有NULL值。 SQL Server允许在创建表时直接定义约束,如主键约束、外键约束、唯一约束和检查约束,以确保数据的完整性和一致性。 ### 表级约束 除了列级约束,还可在表级别指定多种约束: - `PRIMARY KEY`:唯一标识表中每一行记录。 - `FOREIGN KEY`:创建与另一表的主键的链接。 - `UNIQUE`:确保表中的列值唯一。 - `CHECK`:对列中的数据设置条件,用于限制列值的范围。 ### 使用CREATE TABLE语句的高级特性 在Oracle和SQL Server中,创建表时还可以指定一些高级选项: - 默认值:为列指定默认值,当不提供值时自动应用。 - 字符集和排序规则:在Oracle中可以指定表的字符集和排序规则。 - 表空间:在Oracle中可以指定表存储在数据库的哪个表空间。 - 存储参数:在SQL Server中可以指定文件组,以及表如何在物理介质上存储。 ### 实际应用示例 假设我们要为一个图书管理系统创建一个图书表,可能的CREATE TABLE语句如下: #### 在Oracle中创建图书表: ```sql CREATE TABLE books ( book_id NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, title VARCHAR2(100), author VARCHAR2(100), isbn VARCHAR2(20), PRIMARY KEY (book_id) ); ``` #### 在SQL Server中创建图书表: ```sql CREATE TABLE books ( book_id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, title NVARCHAR(100), author NVARCHAR(100), isbn VARCHAR(20) ); ``` ### 结语 本资源手册中的CREATE TABLE部分为数据库开发者提供了详细的指导,无论是使用Oracle PL/SQL还是SQL Server SQL,理解如何创建表是构建高效数据库应用的前提。本手册不仅提供了创建表的基础语法,还涵盖了表级约束的定义以及一些高级选项,这些知识对于数据库设计和维护是不可或缺的。掌握这些知识点将有助于开发者更好地管理数据库,并确保应用数据的准确性和可靠性。