金融大数据与网络安全实验室建设方案

该文档是关于大数据实验室的建设方案，主要目标是为教师科研和学生实战训练提供硬件、软件及实训环境。方案涵盖了大数据计算平台、学生实战训练环境、BI和大数据分析项目案例库以及网络和大数据安全实训环境的建设。 大数据实验室建设方案的核心内容如下： 1. **大数据计算平台**：此平台主要服务于教师科研，提供高性能的硬件和网络环境，包括服务器集群（管理服务器、控制服务器和计算/数据服务器），以满足大数据和商业智能（BI）的科研需求。此外，还将提供主流的数据存储、分析、展现、管理和维护软件，以支持教师进行高级数据分析和研究。 2. **学生实战训练环境**：实验室将能够同时容纳至少50名学生进行项目实战训练，配备相应的软硬件设施，如PC机，以及用于数据处理和分析的工具，旨在提升学生的实践操作能力。 3. **BI和大数据分析项目案例库**：为了让学生逐步掌握BI和大数据分析技能，实验室将建立一个案例库，包含不同难度和规模的项目，这些项目将经过教学化改造，便于学生循序渐进地学习和实践。 4. **网络和大数据安全实训环境**：针对网络安全教育，实验室将设置专门的硬件和网络设备，提供9个实验包、61个实验项和约200个实验技术点，帮助学生理解和掌握网络安全的关键技术和实践。 5. **软件和实训项目案例建设**：软件库将包含与金融、财经相关的实际工业级项目，提供教学实践指导手册和师资培训，确保教育资源的实用性和有效性。 6. **产品特点**：所有大数据实训项目软件均基于真实企业案例，保证了业务和技术的实践性。使用的硬件和基础软件基于华为的云计算产品，具有高稳定性和安全性。系统设计可弹性扩展，随着并发用户数量增长，只需添加相同节点服务器即可。 7. **实验软件与课程对应关系**：大数据实验软件与相关课程紧密配合，而网络安全实验内容则精细到每个技术点，有利于提升学生的实践技能。 8. **项目清单**：提供了大数据硬件和基础软件的预算清单，以及大数据教学研究软件的清单，显示了具体的投资分配。 这个大数据实验室建设方案全面考虑了科研需求、教学需求和网络安全实践，旨在构建一个高效、实用且可扩展的教育平台，以培养具备实际操作能力和理论知识的IT人才。