Oracle大数据量批量入库实现

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Oracle数据库在处理大量数据时,通常会采用批量插入(Bulk Insert)的方式以提高效率和性能。这段代码展示了如何使用Oracle.DataAccess.Client库中的OracleBulkCopy类来实现大数据块入库的功能。以下是对这段代码的详细解释: 1. **OracleBulkCopy**: 这是Oracle .NET 数据提供程序的一个关键组件,用于快速地将大量数据从一个数据源复制到Oracle数据库表。在这个例子中,它用于将`DataTable`对象`dt`中的数据高效地插入到指定的Oracle表`targetTable`。 2. **连接字符串(ConnectionString)**: `conStr`变量存储了连接Oracle数据库所需的配置信息,包括服务器地址、端口、服务名、用户名和密码。在这个例子中,数据库服务器IP是`192.168.29.98`,端口是`1521`,服务名为`ORCL`,用户名为`bridgeSystest`,密码为`abc123`。 3. **打开数据库连接**: 使用`OracleConnection`类创建数据库连接,并在需要时打开连接。如果连接状态不是`Open`,则调用`Open()`方法建立连接。 4. **设置OracleBulkCopy对象**: 创建`OracleBulkCopy`实例并设置其属性。`BatchSize`属性定义了每次批量操作的数据行数,这里设为100000行。`BulkCopyTimeout`属性设定了操作超时时间,此处为260秒。`DestinationTableName`属性指定了目标数据库表名。 5. **执行批量插入**: 当`DataTable`对象`dt`不为空且包含数据时,调用`WriteToServer`方法将数据写入数据库。这个方法会自动分批处理数据,以优化性能。 6. **异常处理**: 在尝试执行批量插入的过程中,如果有任何异常发生,捕获并处理。在这个例子中,异常信息会被记录下来。 7. **关闭连接和资源**: 最后,在完成数据传输后,确保关闭数据库连接和`OracleBulkCopy`对象,释放占用的资源。 8. **性能优化**: 批量插入相比于单条插入,显著减少了网络通信次数和数据库事务处理时间,从而提高了整体性能。通过调整`BatchSize`,可以在吞吐量和内存使用之间找到平衡。 通过这种方式,开发者可以有效地处理大数据导入任务,避免了单条插入的低效,并且能够快速地将大量数据加载到Oracle数据库中。