改进Graph Cuts算法提升印刷电路板CT图像分割准确性

本文主要探讨了"基于改进Graph Cuts的印刷电路板CT图像分割算法"这一主题，发表于2013年的《信息工程大学学报》第14卷第1期。作者董昌澈、童莉、曾磊、闰缤和李建新针对锥束CT（Computed Tomography，CT）在印刷电路板（Printed Circuit Board，PCB）无损检测中的应用提出了创新性解决方案。传统的无损检测手段中，CT图像中的金属伪影是一个常见问题，它们往往会导致PCB图像分割的不准确，从而影响检测结果。 传统的Graph Cuts和Grabcut等算法在处理这类伪影时可能存在不足。文章的核心贡献在于设计了一种交互式的图像分割方法，该方法利用受金属伪影影响的PCB图像的灰度分布特性，创建了一种新的权值函数。这个函数的关键在于引入用户输入，即通过用户选择的种子点信息，作为计算区域项权重的重要参数。这种定制化的权重有助于更精确地区分目标PCB结构与伪影区域，提高了分割的准确性。 实验部分通过对比分析多组印刷电路板图像，结果显示，改进的Graph Cuts方法在分割精度上显著优于经典算法。实验结果证明了这种方法的有效性和实用性，对于提高印刷电路板CT图像的分割质量，减少误分割具有重要意义。 文章的关键词包括：印刷电路板、无损检测、图割、伪影和CT图像分割。在技术分类上，该研究属于计算机科学与技术领域，具体细分到电子工程中的图像处理与计算机视觉。根据文献标识码A，这篇文章被认定为学术研究论文，具有较高的学术价值。 这篇论文为解决印刷电路板CT图像分割中的金属伪影问题提供了一个创新且实用的策略，对于提升印刷电路板检测的精度和可靠性具有实际应用价值。