神州网云CEO宋超：新一代自动化渗透平台与高级恶意攻击检测策略

"《藏经阁-新一代自动化渗透平台的设计与实现》是一篇深度探讨高级恶意攻击检测与威胁情报管理的专业论文，作者来自神州网云的CEO宋超。论文首先阐述了高级恶意攻击的严重性，指出它已经影响了多个行业和领域，包括电信、银行、企业、国家和能源行业，涉及网络设备攻击、资金盗取、商业情报泄露、甚至具有破坏性和窃密意图的行为。 论文强调了在检测过程中面临的挑战，如如何从海量告警线索中筛选出高质量的攻击线索，以及如何从单一线索扩展更多有效信息。作者提到，理解攻击者的目的是关键，这有助于确定防御策略并结合威胁情报进行更精准的响应。例如，通过对内部网络流量的机器学习分析，可以自动识别关键资产，并根据数据重要性和用户权限来判断威胁等级。 文中特别提到了传统信息安全解决方案的局限性，即局部视角、分散管理和依赖于特征的方法不足以应对高级恶意攻击。新一代自动化渗透平台通过多维度检测流程，如全方位攻击检测图，从不同角度观察攻击，对线索进行多维度分析，利用包含全球APT攻击事件、远控木马、扫描器和webshell规则的威胁情报库，有效地识别各种攻击行为。 论文中的核心部分是“网镜高级恶意威胁检测系统”，它不仅被动接收恶意行为告警，还能主动发现潜在威胁。系统通过专家取证分析，对报警数据进行深入剖析，并将威胁情报融入其中，提高了威胁发现的效率和准确性。案例分析部分展示了如何通过内外威胁情报的结合，有效发现内部威胁和外部威胁，及时防止或减轻高级恶意攻击带来的损失。 这篇论文旨在介绍新一代自动化渗透平台如何通过集成多维检测和威胁情报，提升组织对高级恶意攻击的防护能力，实现早期预警、精确定位和有效的威胁响应，从而降低安全风险。"