基于貂年捕获量数据的门限自回归模型建立

"貂年捕获量的门限自回归模型" 本文探讨了貂年捕获量的门限自回归模型的建立和应用。通过对貂年捕获量数据的非线性分析，作者使用R和Eviews3.1软件对数据进行处理，建立了门限自回归模型。模型的参数估计分别采用点值图法和局部区间搜索法估计，且利用AIC准则估计参数。该模型能够很好地解释貂年的生存周期和性成熟等生存规律。 知识点： 1. 门限自回归模型：一种非线性模型，用于描述系统中存在非线性关系的变量之间的关系。在本文中，作者使用门限自回归模型来描述貂年捕获量的变化规律。 2. 非线性分析：一种统计分析方法，用于探讨变量之间的非线性关系。在本文中，作者使用非线性分析来探讨貂年捕获量数据的变化规律。 3. 点值图法：一种参数估计方法，用于估计模型参数。在本文中，作者使用点值图法来估计模型参数l。 4. 局部区间搜索法：一种参数估计方法，用于估计模型参数。在本文中，作者使用局部区间搜索法来估计模型参数d。 5. AIC准则：一种模型选择准则，用于选择最佳模型。在本文中，作者使用AIC准则来估计模型参数。 6. Eviews软件：一种经济计量学软件，用于数据分析和模型建立。在本文中，作者使用Eviews3.1软件来处理貂年捕获量数据。 7. R软件：一种编程语言和环境，用于数据分析和统计计算。在本文中，作者使用R软件来录入数据和画出原始数据图像。 8. 数据预处理：对原始数据进行处理和转换，以便于后续分析。在本文中，作者对貂年捕获量数据进行了预处理，包括对数变换和标准化。 9. 生存周期和性成熟规律：貂年的生存周期和性成熟规律是指貂年生长和发展的规律。在本文中，作者使用门限自回归模型来描述貂年的生存周期和性成熟规律。 本文探讨了貂年捕获量的门限自回归模型的建立和应用，讨论了模型的参数估计方法和模型的实用性，具有重要的理论和实践价值。