机器视觉应用:安森美半导体的CCD与CMOS图像传感器技术
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更新于2024-07-17
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"用于机器视觉和工业应用的CCD和CMOS图像传感器"
在当前的工业4.0和中国制造2025的背景下,机器视觉技术正逐渐成为电子行业的一个重要发展方向,它替代了传统的劳动密集型生产模式。机器视觉在工业自动化、安全和经济效益提升方面发挥着关键作用,特别是在电子制造、质量检测等领域。
图像传感器,如CCD(电荷耦合器件)和CMOS(互补金属氧化物半导体),是机器视觉系统的核心组成部分。安森美半导体作为全球唯一提供CCD和CMOS一站式解决方案的供应商,其产品线丰富多样,涵盖了高分辨率、高速度、高量子效率、低噪声和低功耗/低帧率的需求。此外,他们还致力于研发新技术,如全局快门,以满足未来市场的需求,并提供定制化服务,以加速产品的市场投放,适应不断发展的机器视觉和其他工业应用领域。
根据市场数据,2015年至2018年,机器视觉和智能交通系统的总体市场规模(TAMMV&ITS)持续增长,预计从197.8亿美元增加到273.7亿美元。其中,亚太地区,特别是中国市场,增长尤为显著,反映出机器视觉在中国的广泛应用和快速发展。越来越多的中国本土相机制造商进入市场,尽管全球大型厂商仍占据主导地位,但国内厂商正积极拓展新兴市场。
随着技术的进步,图像传感器也在不断演变。分辨率的提升意味着可以捕捉更精细的图像细节;更小的像素尺寸使得传感器能更紧凑,同时保持性能;更大的光学格式允许更大的视场和更高的光敏性;更高的输出速度有助于快速处理和分析图像;改进的输出设计和额外的输出接口增强了系统的灵活性;量子效率和光谱响应的提升,意味着传感器能更有效地捕获和转换光信号;而减少噪声和改进的像素设计则优化了图像质量和稳定性。工艺的改变,如集成冷却,旨在降低运行时的温度,进一步提高性能和可靠性。与此同时,降低成本的压力促使制造商在确保性能的同时,实现组件的小型化和高效化。
机器视觉和工业应用中的图像传感器技术正处于快速发展的阶段,随着市场需求和技术进步的双重驱动,CCD和CMOS传感器将在未来继续扮演关键角色,推动智能制造和工业4.0的发展。安森美半导体等企业通过不断创新和定制化服务,将持续引领这一领域的前沿技术。
2022-01-20 上传
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