LAF方法改进热带气旋路径预报：一项2000年试验对比

本文主要探讨了滞后平均法（LAF）在热带气旋路径集合预报中的应用，针对2000年的热带气旋，作者使用了一种正压模式进行实验。LAF是一种处理初始误差并改进预报结果的技术，它通过考虑系统的历史行为来减小预测不确定性，特别是在非线性动力系统如大气模式中，初始状态的微小变化可能导致显著的预测差异。 作者将LAF方法与基于热带气旋初始结构扰动的传统集合预报方法进行了对比分析。结果显示，LAF在热带气旋路径预报中展现出明显的改进效果，特别是在环境引导气流相对较弱的情况下，集合预报的准确度有所提升。然而，LAF集合预报的性能仍受到模式本身误差的影响，即使在理想化的“完美模式”假设下，LAF预报相较于标准控制试验的技巧水平仍有20%到40%的提升空间。 值得注意的是，热带气旋的移动不仅取决于初始结构，而且是涡旋和环境气流相互作用的结果。环境场的误差，特别是海洋上观测资料的不足，对模式的热带气旋路径预报产生了较大影响。为了减少这种影响，文章引入了滞后平均法，通过这种方法，可以减少初始环境场的不确定性，从而提高路径预报的可靠性。 试验所使用的模式采用了球坐标通量形式的正压原始方程，网格间距较小，旨在提供更精细的预测。研究工作在2002年启动，从接收稿件到最终修改，经过了多次迭代和完善，可能得到了相关的基金项目支持。 这篇论文不仅提供了LAF在热带气旋路径集合预报中的具体应用案例，还揭示了模式误差和环境场处理在热带气旋预测中的关键作用，为提高热带气旋预报的准确性提供了新的视角和技术手段。