Python常见问题解答：从基础到进阶

需积分: 10 106 浏览量更新于2024-07-14 收藏 1.19MB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

"这份文档是Python常见问题的问答集，涵盖了Python的基本信息、版本控制、获取途径、社区参与以及编程中的常见问题。由Guido van Rossum和Python开发团队发布，适用于Python 3.9.2版本。" 在Python的世界里，这份文档详细解答了关于Python的一系列基础和实际应用问题： 1. **Python是什么？** Python是一种高级编程语言，以其易读性、简洁的语法和强大的功能而闻名，广泛应用于Web开发、科学计算、自动化任务、数据分析等领域。 2. **Python软件基金会** 是一个非营利组织，致力于推广、保护和改进Python语言，支持Python社区的发展。 3. **版权限制** Python是开放源码的，遵循PSF（Python Software Foundation）许可，这意味着你可以自由地使用、修改和分发Python。 4. **创造Python的初衷** Guido van Rossum设计Python是为了提高编程的可读性和代码的清晰度，同时提供一种易于学习的环境。 5. **Python的应用场景** Python适合编写各种类型的软件，包括Web应用、桌面应用、科学计算、网络爬虫、机器学习、人工智能等。 6. **版本编号** Python的版本号通常以主版本号.次版本号.修订号的形式表示，如3.9.2，其中主版本号的改变可能带来不兼容的更新。 7. **获取源代码** 您可以从Python的官方网站www.python.org下载源代码，也可以通过Git等版本控制系统获取。 8. **获取文档** 官方网站提供了完整的Python文档，包括教程、标准库和开发者指南。 9. **初学者教程** 对于编程新手，Python的官方文档提供了一个交互式的在线教程，还有许多在线平台和书籍提供Python入门教学。 10. **社区参与** Python有多个新闻组和邮件列表，如python-list@python.org，供用户交流讨论。此外，GitHub和Stack Overflow也是寻求帮助的好去处。 11. **测试版本** 公开测试版本通常可以在Python的开发分支找到，这允许用户提前体验新特性并提供反馈。 12. **错误报告和补丁** 如果发现错误或想贡献代码，可以通过Python的bug追踪系统（bugs.python.org）提交报告和补丁。 13. **参考文献** 多篇公开发表的文章和书籍都引用了Python，可在学术搜索引擎或Python社区论坛查找。 14. **Python书籍** 许多优秀的Python教程书籍存在，如《Python编程：从入门到实践》、《Python Crash Course》等。 15. **www.python.org的地理位置** 这个问题实际上是一个俏皮的问题，暗示Python.org的“位置”并不指物理地址，而是全球Python社区的虚拟中心。 16. **命名由来** Python的名字来源于英国喜剧团体"Monty Python's Flying Circus"，但使用Python并不需要对这个团体有特别的喜爱。 17. **Python在现实世界的应用** Python被广泛应用于各种项目，包括Google、NASA、YouTube等大型机构。 18. **Python的稳定性** Python以其成熟和稳定的特性著称，新版本的发布通常会保持向后兼容，以确保代码的持续运行。 19. **Python的用户基数** Python拥有庞大的用户群体，涵盖各个领域的开发者。 20. **重要项目** Python被用于开发诸如YouTube、Instagram、Dropbox等知名服务，还有许多开源项目如Django（Web框架）、NumPy（科学计算库）等。 21. **未来发展方向** Python的未来发展方向通常包括性能优化、增加新特性以及对现代硬件和技术的支持。 22. **不兼容更改** 虽然Python倾向于保持向后兼容，但在必要时也会进行不兼容的更新，以推动语言的进步。 23. **编程初学者友好** Python以其简单的语法和丰富的教育资源被誉为最适合初学者的语言，很多高校都将其作为教学语言。 24. **调试器** Python提供了pdb模块作为内置的源码级调试器，此外还有如PyCharm、Visual Studio Code等集成开发环境提供了更强大的调试功能。 25. **静态分析工具** Python有许多工具用于静态分析和漏洞查找，如Pylint、Flake8、Mypy等，它们帮助提升代码质量和安全性。这份文档深入浅出地解答了Python初学者和经验丰富的开发者可能会遇到的问题，是学习和使用Python的重要参考资料。

资源详情

资源推荐

Python Frequently Asked Questions, 发布 3.9.2

2.1.2 是否有能帮助寻找漏洞或执行静态分析的工具？

有的。

Pylint 和 Pyﬂakes 可进行基本检查来帮助你尽早捕捉漏洞。

静态类型检查器，例如 Mypy 、Pyre 和 Pytype 可以检查 Python 源代码中的类型提示。

2.1.3 我如何能够通过一个 Python 脚本创建一个独立运行的二进制文件？

如果你想要的只是一个独立的程序，用户可以下载和运行而不必先安装 Python 发行版，你就不需要将

Python 编译成 C 代码。有许多工具可以确定程序所需的模块集，并将这些模块与 Python 二进制文件绑定

在一起以生成单个可执行文件。

一种是使用冻结工具，它包含在 Python 源代码树 Tools/freeze 中。它将 Python 字节代码转换为 C 数

组；一个 C 编译器，你可以将所有模块嵌入到一个新程序中，然后将其与标准 Python 模块链接。

它的工作原理是递归扫描源代码以获取 import 语句（两种形式），并在标准 Python 路径和源目录（用于

内置模块）中查找模块。然后，它将用 Python 编写的模块的字节码转换为 C 代码（可以使用编组模块转

换为代码对象的数组初始化器），并创建一个定制的配置文件，该文件仅包含程序中实际使用的内置模

块。然后，它编译生成的 C 代码并将其与 Python 解释器的其余部分链接，以形成一个独立的二进制文

件，其行为与你的脚本完全相同。

显然，freeze 需要一个 C 编译器。有几个其他实用工具不需要。一个是 Thomas Heller 的 py2exe（仅限

Windows）

http://www.py2exe.org/

另一个工具是 Anthony Tuininga 的 cx_Freeze。

2.1.4 是否有 Python 程序规范代码标准或风格指南？

有的。请参阅标准库模块所要求的代码风格描述文档 PEP 8 。

2.2 核心语言

2.2.1 当变量有值时，为什么会出现 UnboundLocalError？

通过在函数体中的某处添加赋值语句，导致以前正常工作的代码被修改而得到 UnboundLocalError 会令人

感到意外。

以下代码：

>>> x = 10

>>> def bar():

... print(x)

>>> bar()

正常工作，但是以下代码

>>> x = 10

>>> def foo():

... print(x)

... x += 1

会得到一个 UnboundLocalError ：

8 Chapter 2. 编程常见问题

Python Frequently Asked Questions, 发布 3.9.2

2.2.3 为什么在具有不同值的循环中定义的 lambdas 都返回相同的结果？

假设你使用 for 循环来定义几个不同的 lambda （甚至是普通函数），例如：:

>>> squares = []

>>> for x in range(5):

... squares.append(lambda: x**2)

这给你一个包含 5 个 lambdas 的列表，它们计算 x**2 。你可能会期望，当它们被调用时，它们将分别返

回 0 、1 、4 、9 和 16 。但是，当你真正尝试时，你会看到它们都返回 16 。:

>>> squares[2]()

>>> squares[4]()

发生这种情况是因为 x 不是 lambdas 的内部变量，而是在外部作用域中定义，并且在调用 lambda 时访问

它 - 而不是在定义它时。在循环结束时，x 的值是 4 ，所以所有的函数现在返回 4**2 ，即 16 。你还可

以通过更改 x 的值来验证这一点，并查看 lambdas 的结果如何变化:

>>> x = 8

>>> squares[2]()

为了避免这种情况，你需要将值保存在 lambdas 的局部变量中，这样它们就不依赖于全局 “x“ 的值

>>> squares = []

>>> for x in range(5):

... squares.append(lambda n=x: n**2)

这里，n=x 在 lambda 本地创建一个新的变量 n ，并在定义 lambda 时计算，使它具有与 x 在循环中该点

相同的值。这意味着

的值在第一个

lambda

中为

，在第二个

lambda

中为

，在第三个中为

，依此

类推。因此每个 lambda 现在将返回正确的结果:

>>> squares[2]()

>>> squares[4]()

请注意，这种行为并不是 lambda 所特有的，但也适用于常规函数。

2.2.4 如何跨模块共享全局变量？

在单个程序中跨模块共享信息的规范方法是创建一个特殊模块（通常称为 conﬁg 或 cfg）。只需在应用程

序的所有模块中导入配置模块；然后该模块可用作全局名称。因为每个模块只有一个实例，所以对模块

对象所做的任何更改都会在任何地方反映出来。例如：

conﬁg.py:

x = 0 # Default value of the 'x' configuration setting

mod.py:

import config

config.x = 1

main.py:

import config

import mod

print(config.x)

10 Chapter 2. 编程常见问题

Python Frequently Asked Questions, 发布 3.9.2

请注意，出于同样的原因，使用模块也是实现 Singleton 设计模式的基础。

2.2.5 导入模块的“最佳实践”是什么？

通常，不要使用 from modulename import * 。这样做会使导入器的命名空间变得混乱，并且使得

连接器更难以检测未定义的名称。

在文件的顶部导入模块。这样做可以清楚地了解代码所需的其他模块，并避免了模块名称是否在范围内

的问题。每行导入一个模块可以轻松添加和删除导入的模块，但每行导入多个模块会占用更少的屏幕空

间。

如果按以下顺序导入模块，这是一种很好的做法：

1. 标准库模块 -- 例如：sys, os, getopt, re

2. 第三方库模块（安装在 Python 的 site-packages 目录中的任何内容）-- 例如 mx.DateTime，ZODB，

PIL.Image 等

3. 本地开发的模块

有时需要将模块导入语句移动到函数或类里面，以避免循环导入问题。Gordon McMillan 说：

当两个模块都使用”import <module>” 的导入形式时，循环导入就可以了。但是当第 2 个模块

想从第 1 个模块中获取一个名称 (”from module import name”) 并且导入位于顶层时，就会出

错。这是因为第 1 个模块中的名称还不可用，因为第 1 个模块正在忙着导入第 2 个模块。

在这种情况下，如果第二个模块仅用于一个函数，则可以轻松地将模块导入语句移动到该函数中。调用

导入时，第一个模块将完成初始化，第二个模块可以进行导入。

如果某些模块是特定于平台的，则可能还需要将模块导入语句移出顶级代码。在这种情况下，甚至可能

无法导入文件顶部的所有模块。在这种情况下，在相应的特定于平台的代码中导入正确的模块是一个很

好的选择。

只有当需要解决诸如避免循环导入或试图减少模块初始化时间的问题时，才可以将导入移动到本地范围，

例如在函数定义中。如果根据程序的执行方式，许多导入是不必要的，这种技术尤其有用。如果仅在某

个函数中使用模块，您还可能希望将导入移到该函数中。请注意，第一次加载模块可能会因为模块的一

次初始化而代价高昂，但多次加载模块实际上是免费的，只需进行几次字典查找。即使模块名称超出了

作用域，模块也可能在

sys.modules

中可用。

2.2.6 为什么对象之间会共享默认值？

这种类型的缺陷通常会惹恼新手程序员。考虑这个函数

def foo(mydict={}): # Danger: shared reference to one dict for all calls

... compute something ...

mydict[key] = value

return mydict

第一次调用此函数时，mydict 包含一项。第二次，mydict 包含两项，因为当 foo() 开始执行时，

mydict 中已经有一项了。

函数调用经常被期望为默认值创建新的对象。但实际情况并非如此。默认值会在函数定义时一次性地创

建。如果对象发生改变，就如本示例中的字典那样，则对函数的后续调用将会引用这个被改变的对象。

按照定义，不可变对象例如数字、字符串、元组和 None 因为不可变所以是安全的。对可变对象例如字

典、列表和类实例的改变则可能造成迷惑。

由于这一特性，在编程中应遵循的一项好习惯是不使用可变对象作为默认值。而应使用 None 作为默认

值和函数中的值，检查值为 None 的形参并创建相应的列表、字典或其他可变对象。例如，不要这样写:

def foo(mydict={}):

...

2.2. 核心语言 11

剩余114页未读，继续阅读

钱玉璞

粉丝: 0
资源: 13

Python常见问题解答：从基础到进阶

python八股文+Python面试

python八股文+Python面试-2024年最新版本

Python地图绘制：从入门到精通，解决常见问题和提升可视化效果

python教程pdf

算法图解-python.pdf

python速查表.pdf

python源码转为pdf

python八股文pdf

利用Python实现Word文档与PDF文档的格式转化 （提取PDF文本内容），实现PDF文件的合并、拆分，PDF页面旋转已经PDF页面增加水印。

python pdf转word

python抓取pdf年报文本

100个python算法实例.pdf

python3入门教程pdf

ai源码解读:推荐系统案例(python版).pdf

用python写一个对pdf

python 办公自动化 PDF

python基础教程(第二版).pdf

python数据科学手册图灵出品.pdf

python pdf转word 保留格式

树莓派 python pdf下载

最新资源

利用Python实现Word文档与PDF文档的格式转化（提取PDF文本内容），实现PDF文件的合并、拆分，PDF页面旋转已经PDF页面增加水印。